sql2 = 'select count(*) from bill_test;'; cursor.execute(sql2) count_rows=cursor.fetchone()[0] wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) sheet = wbk.add_sheet('sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #
验证测试 为了确保转换的成功,我编写了以下单元测试用例来验证功能。 importunittestclassTestExcelToListConversion(unittest.TestCase):deftest_excel_to_list(self):df=pd.read_excel('/path/to/your/data.xlsx')result=df.values.tolist()self.assertIsInstance(result,list,"Result should be a list") 1. 2...
pip install pandas 接下来,我们可以使用以下代码来读取Excel文件: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx') #将DataFrame转换为list类型 data_list = df.values.tolist() 现在,我们成功将Excel文件内容读取到了一个名为data_list的list中。接下来,我们可以使用列表切片操作来...
5. 返回或输出最终的数据列表 如上所示,最终的数据列表已经存储在data_list(或data_list_cleaned,如果你进行了数据清洗)变量中。你可以根据需要将这个列表返回给函数调用者,或者将其写入文件、发送到数据库等。 以上步骤和代码片段展示了如何使用pandas库将Excel文件转换为数据列表,并对数据进行基本的清洗处理。
Python 读取Excel文件中列数据到list列表的几种方法 本文主要介绍Python中,读取Excel文件中列数据到Python中的list列表的几种方法(pandas、openpyxl、xlwings),以及相关的示例代码。 原文地址:Python 读取Excel文件中列数据到list列表的几种方法
一、先用xlrd读取Excel数据到list列表中(存入列表中的数据如下图所示) import xlrdasxd #导入需要的包 import xlwt data=xd.open_workbook (r'C:\python测试文件\我的三国啊.xlsx') #打开excel表所在路径 sheet= data.sheet_by_name('Sheet1') #读取数据,以excel表名来打开 ...
#df2.to_excel('list2.xlsx')new1=[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2]new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4]# 下面这行会直接把第一列数据替换 df[0]=new1 # 在最后面添加一列 df["新"]=new2 # 在最前面插入一列,方法一 ...
print(data_list) 请将代码中的'file.xlsx'替换为实际的Excel文件名,'列名'替换为实际的列名。 总结: 通过使用pandas库,可以方便地将Excel单元格中的元素转换为Python列表。这样可以更好地使用Python进行数据处理和分析。同时,腾讯云提供了多种数据处理和分析的产品,可以根据实际需求选择适合的产品进行数据处理和存储。
tolist() # 打印转换后的列表 print(column_data) 在这个例子中,example.xlsx是Excel文件的名称,Column_Name是你要读取的列的名称。tolist()方法将DataFrame中的一列转换为Python列表。请注意,你需要将example.xlsx和Column_Name替换为你实际使用的文件名和列名。现在,你已经成功将Excel中某一列的数据转化为Python...