(一)、读取Excel 1、获取工作簿 2、获取工作表 (1)打印工作簿中所有sheet名 (2)通过sheet名获取sheet (3)获取当前活跃的sheet (4)sheet中表格的尺寸 3、读取单元格 (1)获取单元格(cell)的内容,行,列,坐标 (2)获取多个单元格 (二)、写入Excel 1、获取或创建工作簿对象 2、获取工作表 (1)通过sheet名获...
3.增加列,删除列,插入列,更换列名字 importpandasaspdscore_01=pd.read_excel('E:/python study/行列操作.xlsx')score_02=pd.read_excel('E:/python study/行列操作2.xlsx')print(score_01,score_02) score_01 score_02 一. 行操作 1. Method one append方法: importpandasaspdscore_01=pd.read_excel(...
import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('test01.xls') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 指定的行区域 # 读取第(row_index_x+1)行中,第(start_cols+1)列至第end_cols列范围的数据 start_cols = 0 # 第(start_cols+1)列 end_cols = 3 # 第...
ws.delete_cols(m, n) # 从第m列开始,删除n列 ws.delete_rows(n) # 删除第n行 上述两种方式删除行(列)后,下(后)面的表格将自动上(前)移。 (六)行列遍历 处理Excel表格有时(大多数)需要对表格进行遍历查找,行列遍历两种方式: 1.ws.max_row获得表格的最大行数,取得遍历次数,使用for循环遍历 for row...
这是因为read_excel的默认读取范围从工作表左上角(A1单元格)到数据表的最末行和最末列。由于第一行没有数据,列标题被默认显示为Unnamed:x。第一列也没有数据,所以显示NaN(Not a Number)。这里要注意的是,DataFrame的行或列索引序号都是从0开始的,即第0行为起始行,第0列为起始列。
row_num=j['A1'].current_region.last_cell.row#获取工作表中数据区域最后一行行号j['A2:A{}'.format(row_num)].number_format='m/d'#将A列的”采购日期“数据全部更改为“月/日”格式j['D2:D{}'.format(row_num)].number_format='￥##,##0.00'#将D列的“采购金额”数据全部更改为带货币符号...
读取Excel文件 首先,我们需要读取Excel文件,并获取要进行换行操作的列的数据。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,其中包含一个名为Sheet1的工作表。我们可以使用以下代码读取该文件: importopenpyxl# 打开Excel文件workbook=openpyxl.load_workbook('data.xlsx')# 选择要操作的工作表sheet=workbook['Sheet1']# ...
多行Excel数据转换为列和行是指将Excel文件中多行数据按照一定的规则重新排列为列和行的形式。这样的转换可以方便数据分析和处理。 在Python中,可以使用pandas库来进行多行Excel数据的转换。pandas是一个强大的数据分析和处理工具,提供了丰富的数据结构和函数,可以方便地对Excel数据进行操作。 下面是一个示例代码,演示...
从如何使用Python操作Excel(一)中,我们可以得到一个“example.xlsx”文件,内容如图。 本文会继续讲解openpyxl的用法。 1. 在工作表中插入/删除行/列 对工作表的行或列进行操作时,使用Worksheet类中的方法,insert_row(),delete_row(),insert_col(),delete_col()。