一、Excel Excel 要实现行列转换,需要用到 Power Query,而Power Query 只有Excel 2016以上的版本才有! 1.1 Excel实现行转列 第一步,【Ctrl A 全选数据】-【数据】-【从表格】,创建 Power Query,进入 Power Query界面。 第二步,由于要转换的列,是由"/"分割的,所以我们需要先拆分列。选中需要拆分的列,右键-...
2、选择【多重合并计算数据区域】,再点两次【下一步】; 3、在选定区域中,选择需要转换的源数据区域,将其添加到数据透视表,【下一步】; 说明:由于本例中,没有添加行列标题,就直接使用空白行列。 4、选择【现有工作表】放置的单元格位置,点【完成】; 5、在数据透视表布局中,只选择【值】这个字段,同时将【值...
方法1:Excel 数据透视表 Excel 可以通过数据透视表支持行列转换功能,效果如下图: 显然,这并不是我们想要的格式。Excel 的数据透视表可以满足简单格式的行列转换,但如果格式稍微复杂,转换效果往往是不尽人意。 方法2:编程语言 以写程序来解决,思路也很简单: ·加载 excel ...
列转行透视 我们用Excel、Python、SQL分别实现一下上图的要求。 Excel 使用到Excel中的Power Query,只有Excel2016以上的版本才有,注意版本号。 行转列 全选数据>数据选项卡>自表格/区域 由于要转换的列是由"/"分割的,所以我们需要先拆分列。选中需要拆分的列>右键>拆分列>按分隔符。 选择自定义>输入"/">选择...
Python SQL Excel 实现行转列 全选数据 - 数据 - 从表格，进入 Power Query 选择拆分列，使用"/"作为分隔符 选择并拆分，在分隔符处拆分 逆透视其他列，完成行转列 删除多余列，关闭并上载 Excel 实现列转行 全选数据 - 数据 - 从表格，进入 Power Query 添加辅助列 透视列...
python xls行列转换 2.Python-xlsx转置,行转列,列转行 import pandas as pd df = pd.read_excel(r'C:\Users\Sam\Desktop\艾宾浩斯复习表格 - 副本.xlsx') # 读取需要转置的文件df = df.T # 转置df.to_excel(r'C:\Users\Sam\Desktop\TestResult.xlsx') # 另存为xlsx文件...
开发环境:Python 3 openpyxl 解决方案:Excel列名其实就是一个26进制的数,我们只需要实现26进制和10进制之间的转换就行列 代码: defcolname_to_num(colname):iftype(colname)isnotstr:returncolname col=0 power= 1foriinrange(len(colname)-1,-1,-1): ...
写excel 修改excel–以修改原Excel文件中gender列数据为例,把girl修改为female,boy修改为male: 示例1:读取excel数据 示例2:操作Excel中的行列 其他 当收到的文件既有xls,又有xlsx时,先转换为统一格式再做统计修改更方便。 需要用到pywin32库,方法如下: ...
上面提到每个单元格的数据为 Cell,需要通过 sheet.cell(row, col) 方法获得,这里需要注意 excel 的行列索引都是从1开始,从 0 开始遍历会报错。下面获取 D7 的值: cell = sheet.cell(7, 4)print(cell.value) 999 4.行列转换 上面添加值采用的坐标系是 A-col 5-row 这种字母+数字的组合,而获取 Cell 单...