一、Excel Excel 要实现行列转换,需要用到 Power Query,而Power Query 只有Excel 2016以上的版本才有! 1.1 Excel实现行转列 第一步,【Ctrl A 全选数据】-【数据】-【从表格】,创建 Power Query,进入 Power Query界面。 第二步,由于要转换的列,是由"/"分割的,所以我们需要先拆分列。选中需要拆分的列,右键-...
2、选择【多重合并计算数据区域】,再点两次【下一步】; 3、在选定区域中,选择需要转换的源数据区域,将其添加到数据透视表,【下一步】; 说明:由于本例中,没有添加行列标题,就直接使用空白行列。 4、选择【现有工作表】放置的单元格位置,点【完成】; 5、在数据透视表布局中,只选择【值】这个字段,同时将【值...
传说python有处理行列转换的功能(pandas 包里有 pivot 功能),代码量相对于 java 会少很多, 我们来试一下: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("D:\\excel\\pandas.xlsx", 0, 3) cols = df.columns.values.tolist() #获取数据头信息 #移去前两列,只保留需要行列转换的列 ...
importpandasaspdimportnumpyasnpscore_01=pd.read_excel('E:/python study/行列操作.xlsx')score_02=pd.read_excel('E:/python study/行列操作2.xlsx')total=pd.concat([score_01,score_02]).reset_index(drop=True)student=pd.DataFrame({'id':21,'name':['蒙毅'],'weight':68})student=pd.concat(...
Excel Python SQL Excel 实现行转列 全选数据 - 数据 - 从表格，进入 Power Query 选择拆分列，使用"/"作为分隔符 选择并拆分，在分隔符处拆分 逆透视其他列，完成行转列 删除多余列，关闭并上载 Excel 实现列转行 全选数据 - 数据 - 从表格，进入 Power Query 添加辅助列 ...
python xls行列转换 2.Python-xlsx转置,行转列,列转行 import pandas as pd df = pd.read_excel(r'C:\Users\Sam\Desktop\艾宾浩斯复习表格 - 副本.xlsx') # 读取需要转置的文件df = df.T # 转置df.to_excel(r'C:\Users\Sam\Desktop\TestResult.xlsx') # 另存为xlsx文件...
开发环境:Python 3 openpyxl 解决方案:Excel列名其实就是一个26进制的数,我们只需要实现26进制和10进制之间的转换就行列 代码: defcolname_to_num(colname):iftype(colname)isnotstr:returncolname col=0 power= 1foriinrange(len(colname)-1,-1,-1): ...
处理Excel表格有时(大多数)需要对表格进行遍历查找,行列遍历两种方式: 1.ws.max_row获得表格的最大行数,取得遍历次数,使用for循环遍历 for row in range(2, ws.max_row + 1): # 一般第一行是表头,所以从2开始,range()不含右边界 for cell in row: print(cell) 2. openpyxl中提供了行列生成器(ws.row...
python：python 3.6.4 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3 方法/步骤 1 打开pycharm编辑器。2 新建一个python文件后，导入openpyxl模块。代码示例如下：import openpyxl 3 接着打开一个excel工作簿。代码示例如下：wb = openpyxl.Workbook()4 然后获取工作薄默认的表。代码示例如下：ws = wb....