Excel 中的 Python 将使用Matplotlib开源库创建可视化效果。 将使用以下导入语句为 Excel 中的 Python 自动导入 Matplotlib库,你可以通过plt引用它。 import matplotlib.pyplot as plt 要使用 Matplotlib 库创建鸢尾花数据集的散点图,请执行以下步骤: 在Excel 中的 Python 单元格中,使用 Matplotlib散点函数,并输入鸢...
首先要创建一个Excel文件,然后在Excel中创建一个sheet表单页,最后将数据插入到sheet表单页中 1、创建一个Excel对象 workbook = xlsxwriter.Workbook(“Excel名字.xlsx”) 2、基于Excel对象创建一个sheet表单对象 worksheet = workbook.add_worksheet(name=“sheet表单的名字,不填写就默认为sheet1") 3、将数据写入sheet...
首先要创建一个Excel文件,然后在Excel中创建一个sheet表单页,最后将数据插入到sheet表单页中 1、创建一个Excel对象 workbook = xlsxwriter.Workbook("Excel名字.xlsx") 2、基于Excel对象创建一个sheet表单对象 worksheet = workbook.add_worksheet(name="sheet表单的名字,不填写就默认为sheet1") 3、 将数据写入sheet...
1. 读取Excel数据 importpandasaspd# 读取Excel文件data=pd.read_excel('data.xlsx') 1. 2. 3. 4. 2. 生成图表数据 importmatplotlib.pyplotasplt# 设置图表数据x=data['x']y=data['y'] 1. 2. 3. 4. 5. 3. 绘制图表 # 绘制折线图plt.plot(x,y)plt.xlabel('X label')plt.ylabel('Y label'...
你可以将生成的图表保存到文件中,或者直接在屏幕上展示。 python # 保存图表到文件(以柱形图为例) plt.savefig('sales_bar_chart.png') 综上所述,通过pandas读取Excel数据,使用matplotlib或seaborn生成图表,你可以轻松地在Python中处理Excel数据并生成各种图表。这些图表可以帮助你更好地理解和分析数据。
[2]) # ---2、生成图表并插入到excel--- # 创建一个柱状图(line chart) chart_col = workbook.add_chart({'type': 'line'}) # 配置第一个系列数据 chart_col.add_series({ # 这里的sheet1是默认的值,因为我们在新建sheet时没有指定sheet名 # 如果我们新建sheet时设置了sheet名,这里就要设置成相应...
openpyxl是一个非常强大的第三方库,结合Python,Excel能实现的操作,python+openpyxl都可以实现,现在我们就来使用一下稍微高端一些的功能,实现数据的分析和可视化。 1.数据准备 因为手头没有实际的数据,所以现在只能自己随便生成一批数据,不严谨,请大家见谅。
生成图表的方法,具体方法也可参见:Python 操作 Excel 库 xlwings 常用操作详解! import xlwings as xw app = xw.App() wb = app.books.active sht = wb.sheets.active chart = sht.charts.add(100, 10) # 100, 10 为图表放置的位置坐标。以像素为单位。 chart.set_source_data(sht.range('A1').expan...
worksheet.write_column('C2', data[2])#---2、生成图表并插入到excel---#创建一个柱状图(line chart)chart_col = workbook.add_chart({'type':'line'})#配置第一个系列数据chart_col.add_series({#这里的sheet1是默认的值,因为我们在新建sheet时没有指定sheet名#如果我们新建sheet时设置了sheet名,这里...