Dockerfile fromopenpyxl import load_workbookfromopenpyxl.drawing.image import Imagefromopenpyxl.chart import BarChart, Reference, LineChart# 只能打开已经存在的表格,不能用该方法创建一个新的表格workbook = load_workbook(filename='test.xlsx')# 通过sheet名称获取表格 如果只有一张表,可以直接打开sheet = wor...
wc1= wb.Charts(1);if__name__=="__main__": excelChart(); 写入的excel中的内容是: 生成的图表的效果是: 【总结】 总的来说,使用win32com.client,去操作excel文件,效果还是不错的。
此外,如果你需要更接近于Excel原生图表的效果,并且不介意在Python之外进行一些操作,你可以考虑使用plotly库。plotly生成的图表具有交互式特性,并且支持导出为Excel中的图表对象(虽然这需要额外的步骤,如先将图表保存为HTML或JSON,然后在Excel中通过插件或VBA宏导入)。 三、总结 在Python中操作Excel公式并自动化生成图表,...
搜索下载pyExcelerator,这是一个python控制excel的库。主要是通过EXCEL文件结构直接读写实现。可以操作单元格,公式,设置格式。功能强大。我下载的版本是0.6.4.1 你也可以用excel的COM接口实现。那个功能就更强了。不过COM接口找不到文档。需要自己尝试。
3. Matplotlib:可视化界的翘楚,让你的数据“说话”。只需几行代码,即可生成专业级别的图表与可视化报告📊。 👉其次,SQL也必不可少: 4. SQL(虽然不是Python库):但对任何涉及大数据的职业人士来说都是必备技能。通过SQL查询语句,你可以快速提取、整合与管理数据库中的海量信息💻。