使用pandas库读取 Excel 文件是一种常见的数据处理操作,它能够快速加载 Excel 中的表格数据,并将其转换为数据框架(DataFrame)。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取 Excel 文件。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 file_path = 'example_data.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 打印...
写入Excel数据 使用pandas库，可以将处理好的数据快速写入Excel文件中，方便数据的保存和分享。我们将刚才筛选的数据存入到一个Excel表格中。如下演示：import pandas as pddata = pd.read_excel('test.xlsx')res = data[data['score'] > 60].sort_values(by='score', ascending=False)res.to_excel('test_re...
openpyxl.Workbook()函数用于创建新的 Excel 文件,并返回一个Workbook对象。 new_workbook.active属性获取到当前活动的工作表,即第一张工作表。 new_sheet["A1"]将值 “Hello, World!” 添加到新的 Excel 文件的 A1 单元格中。 new_workbook.save()方法将新的 Excel 文件保存到指定的地址中。 2. Excel 表格...
数据是网上找到的销售数据，长这样：一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称', '业务员名称','客户分类', '存货编码', '客户名称', '业务员编码', '存货名称', '订单号','客户编...
电子表格格式 1.使用 xlrd 来处理; 2.使用 xlwt 来处理; 3.使用 openpyxl 来处理; 4.使用Pandas库来处理excel数据 其他 当Excel中有大量需要进行处理的数据时,使用Python不失为一种便捷易学的方法。接下来,本文将详细介绍多种Python方法来处理Excel数据。
"Sheet1"]# 修改单元格数据sheet["A1"] = "Updated Value"# 添加新的Sheetnew_sheet = wb.create_sheet("Sheet2")# 保存修改后的Excel文件wb.save("data_modified.xlsx")六、结语 通过pandas和openpyxl等第三方库，我们可以方便地读取、写入和修改Excel文件。本文介绍了Python对Excel文件处理的基本方法，并提供...
blank(空白表格) 导入模块import xlrd 打开Excel文件读取数据data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径,如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r 常用的函数 excel中最重要的方法就是book和sheet的操作 (1)获取book(excel文件)中一个工作表table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 ...
df = pd.read_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df) 我们生产了一个dataframe数据表,利用to_excel函数将这个表保存到本地路径,保存为'output.xlsx'。 然后再用read_excel函数将这个Excel表读取进来,数据如下: 现在,这些数据已经被保存到output.xlsx这个Excel表格中,接下来我们对这份数据进行后续...
首先，我们可以学习如何读取Excel文件中的数据。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含了一些数据。import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')# 选择第一个工作表 sheet = workbook.active # 遍历行和列，读取数据 for row in sheet.iter_rows():for cell in ...