pythonimport pandas as pddata =[]for row in rows: columns = row.find_all('td') data.append([column.text for column in columns])df = pd.DataFrame(data)df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=False)通过以上步骤，我们就可以成功地从拥有账号登录权限的数据页面上抓取数据，并将其保存成 Excel 文件了。
写入excel #使用xlutils将xlrd读取的对象转为xlwt可操作对象,table即上述xlrd读取的tableworkbook =xlutils.copy(table)#或者如果你只是想创建一张空表workbook = xlwt.Workbook(encoding ='utf-8')#创建一个sheetworksheet = workbook.add_sheet('sheet')#获取一个已存在的sheetworksheet = workbook.get_sheet('shee...
1、训练场景:读取excel大量设备信息,根据得到的信息进行批量操作 上一个章节我们举了一个简单的案例,利用netmiko抓取单台思科设备的配置,现实情况我们不会对1台设备进行操作,那样的话就不需要自动化了。网上有很多教程,教大家用for循环读取txt文档内容,这种方式也确实可以。 不过有些企业有自己的CMDB系统,支持API调用...
通过正则表达式，我们可以轻松地从搜索结果页面中提取所需的数据。在本例中，我们需要提取每个搜索结果的标题、链接和描述信息。七、存储数据到 Excel 表格 通过 openpyxl 库，我们可以轻松地操作 Excel 表格。首先，我们需要创建一个新的 Excel 工作簿，并创建一个新的工作表。然后，我们可以将采集到的数据逐行写入到...
在Python中操作Excel主要用到xlrd和xlsxwriter这两个库。xlrd用来高效地读取excel表格数据,而xlsxwriter则用来写excel。新版的xlrd不支持xlsx格式的excel文件,如需处理xlsx格式的excel,需安装1.2.0之前的版本,安装命令为:pip install xlrd==1.2.0。如不许处理xlsx格式的excel文件,则直接在命令行中执行以下命令: ...
1. 打开Excel文件 在Python中,我们可以使用openpyxl库来操作Excel文件。首先,我们需要导入该库: importopenpyxl 1. 然后,使用openpyxl.load_workbook()函数打开Excel文件: workbook=openpyxl.load_workbook('file.xlsx') 1. 这里的'file.xlsx'是你要打开的Excel文件的文件名。
Demo代码其实很简单,就是读取Excel数据。 1#-*- coding: utf-8 -*- 2importxdrlib ,sys 3importxlrd 4defopen_excel(file='file.xls'): 5try: 6data = xlrd.open_workbook(file) 7returndata 8exceptException,e: 9printstr(e) 10#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file:Excel文件路径 colnameindex...
1 首先打开你电脑上编写python的软件，如下图所示。2 然后新建一个py文件，如下图所示。3 接着就是导入xlrd包，读取表格的函数就在这里面，如下图所示。4 然后就是打开你想要读取的表格，如下图所示。5 接着就是指定要读取一个excel表中的那个表格，如下图所示。6 然后就是根据sheet索引获取sheet内容，如下...
1. Excel 文件的读取与写入 首先需要安装 openpyxl 库,该库为 Python 对 Excel 文件进行操作的工具包。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importopenpyxl # 打开 Excel 文件 workbook=openpyxl.load_workbook("文件地址.xlsx")# 获取当前活动工作表(默认为第一张) ...