数据是网上找到的销售数据,长这样:一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式,一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称', '业务员名称','客户分类', '存货编码', '客户名称', '业务员编码', '存货名称', '订单号','客户编...
1. 读取 Excel 文件 使用pandas库读取 Excel 文件是一种常见的数据处理操作,它能够快速加载 Excel 中的表格数据,并将其转换为数据框架(DataFrame)。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取 Excel 文件。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 file_path = 'example_data.xlsx' df = pd.read_excel...
Python通过pandas库可以轻松地读取Excel数据。pandas库是一个专门用于数据分析和处理的库,它可以将Excel中的数据读取为DataFrame格式,便于进行后续的数据分析和操作。下面有一个测试表格,结构如下:我们使用以下代码将表格中的数据读取出来,数据为DataFrame对象实例。import pandas as pddata = pd.read_excel('test.xls...
上述代码中,我们首先创建一个新的Excel文件,然后选择第一个工作表。接着,我们定义了一组数据,包括学号、姓名和成绩。通过使用append()方法,我们可以将数据逐行写入Excel文件中。最后,使用save()方法保存文件为scores.xlsx。应用案例:实时股票数据分析 现实生活中,我们可以使用Python操作Excel来进行各种实际应用。举...
在python中,对excel表格读,写,追加数据,用以下三个模块: 1、xlrd 读取excel表中的数据 2、xlwt 创建一个全新的excel文件,然后对这个文件进行写入内容以及保存。 3、xlutils 读入一个excel文件,然后进行修改或追加,不能操作xlsx,只能操作xls。 一、读excel表 ...
python Excel库对比 我们发现可以操作excel的库有很多种,我们常用的就三种方法 第三方库 xlwt/xlrd:用于生成和读取比较老的excel文件,比如xls格式,最大行数限制为65536行。其中xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。 第三方库 openpyxl:用于生成2010之后新的excel文件,...
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(file_path,header=0,index_col=0)) df = df.dropna(how='all') #删除数据全部为空的行 df.insert(loc=0,column='code',value=file_head) #插入列code作为股票代码 df1 = pd.concat([df1,df]) # 将两个df对象纵向合并 df1.to_excel('D:/gupiao/test/result....
安装openpyxl模块,这是一个用来操作Excel文件的python库,可以让我们读取、写入和修改Excel中的数据。要安装openpyxl模块,可以在命令行中输入以下命令:pip install openpyxl安装glob模块,这是一个用来匹配文件路径的python库,可以让我们方便地获取指定文件夹下的所有文件名。要安装glob模块,可以在命令行中输入以下命令...
使用Python内置库pandas读取Excel表数据 原理:使用pandas库读取Excel文件,返回一个DataFrame对象,然后使用head方法输出前5行数据。使用Python内置库openpyxl读取Excel表数据 原理:使用openpyxl库打开Excel文件,然后使用active属性获取活动的sheet,使用iter_rows方法遍历每一行并获取每个单元格的值,使用列表推导式将该行数据...