1. 读取 Excel 文件 使用pandas库读取 Excel 文件是一种常见的数据处理操作,它能够快速加载 Excel 中的表格数据,并将其转换为数据框架(DataFrame)。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取 Excel 文件。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 file_path = 'example_data.xlsx' df = pd.read_excel...
数据是网上找到的销售数据，长这样：一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名称', '业务员名称','客户分类', '存货编码', '客户名称', '业务员编码', '存货名称', '订单号','客户编...
Python通过pandas库可以轻松地读取Excel数据。pandas库是一个专门用于数据分析和处理的库，它可以将Excel中的数据读取为DataFrame格式，便于进行后续的数据分析和操作。下面有一个测试表格，结构如下：我们使用以下代码将表格中的数据读取出来，数据为DataFrame对象实例。import pandas as pddata = pd.read_excel('test.xls...
ws.cell(row=1,column=2).value="java" ws.cell(row=1,column=3).value="松勤" ws['D1'].value="sq" # 写入方式2:append方法 row= ["python","java","松勤","sq"] # 向工作表中 按行添加数据 ws.append(row) # filePath 是指保存的 exc...
数据去重 说明：对重复值按照指定要求处理 Excel 在Excel中可以通过点击数据—>删除重复值按钮并选择需要去重的列即可，例如对示例数据按照创建时间列进行去重，可以发现去掉了196 个重复值，保留了 629 个唯一值。Pandas 在pandas中可以使用drop_duplicates来对数据进行去重，并且可以指定列以及保留顺序，例如对示例数据...
使用Python轻松处理Excel表格数据,快速搞定数据分析 章湉梦梨登 发布时间:11分钟前还没有任何签名哦 关注 发表评论 发表 相关推荐 自动播放 加载中,请稍后... 设为首页© Baidu 使用百度前必读 意见反馈 京ICP证030173号 京公网安备11000002000001号
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(file_path,header=0,index_col=0)) df = df.dropna(how='all') #删除数据全部为空的行 df.insert(loc=0,column='code',value=file_head) #插入列code作为股票代码 df1 = pd.concat([df1,df]) # 将两个df对象纵向合并(本期更新) df1.to_excel('D:/gupiao/te...
Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。 1.xlrd主要是用来读取excel文件 import xlrd import numpy as np data = xlrd.open_workbook('用户2用电1号主变.xls') # 打开第一张表 table = data.sheets()[0] # 获取表的行数 nrows = table.nrows ydl = [] for i in ...
应用案例：实时股票数据分析 现实生活中，我们可以使用Python操作Excel来进行各种实际应用。举个例子，假设我们想要从一个网站获取实时股票数据，并将其写入Excel文件以进行分析。首先，我们需要安装pandas库和股票数据获取库yfinance：pip install pandas yfinance 然后，我们可以使用以下代码获取股票数据并写入Excel文件中：imp...