Python通过pandas库可以轻松地读取Excel数据。pandas库是一个专门用于数据分析和处理的库，它可以将Excel中的数据读取为DataFrame格式，便于进行后续的数据分析和操作。下面有一个测试表格，结构如下：我们使用以下代码将表格中的数据读取出来，数据为DataFrame对象实例。import pandas as pddata = pd.read_excel('test.xls...
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)最新章节 查看全部 文后 13.10.6 拆分数据到不同的工作簿 13.10.5 拆分数据到不同的工作表 13.10.4 合并多个工作簿数据 13.10.3 合并多个工作表数据 13.10.2 分组筛选 13.10.1 分组聚合 13.10 实例应用 ...
《从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)》是写给非IT 领域职场人员的Python 数据处理指南。因为本书面向的不是专业的程序员,所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python 的知识点有更深刻的理解,本书采用了即学即用的讲解方式:在介绍知识点的同时,将知识点穿插到案例应用中,而案例应用采用“...
2.5 读取Excel 行、列、单元格信息 2.6 安装Excel 写入库xlwt 2.7 新建工作簿、新建工作表和将数据写入单元格 2.8 安装Excel 修改库xlutils 2.9 修改工作簿、工作表、单元格 第3章 Python 流程控制——循环语句与分支语句 3.1 for 循环语句 3.2 while 循环语句 3.3 if 条件语句 3.4 if 条件分支语句 3.5 if 多...
《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据》由电子工业出版社于2021年1月出版，作者是曾贤志。本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。内容简介 《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据》是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗...
《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据（第2版）》是电子工业出版社出版图书，曾贤志 曾智勇 著。内容简介 《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据（第2版）》是写给非IT 领域职场人员的Python 数据处理指南。因为本书面向的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python 的...
Python在数据分析方面(尤其是Excel应用方面)的功能很强大,用Python辅助Excel处理数据的效率明显比只使用Excel处理数据高很多。 本书重点介绍Python中两个著名的Excel模块——openpyxl和pandas。这两个模块的功能非常强大,本书只介绍基础知识,力求使职场非IT人士都能看懂并能使用。
本书是写给非IT领域职场人员的Python数据处理指南。因为本书面向的不是专业的程序员,所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的理解,本书采用了即学即用的讲解方式:在介绍知识点的同时,将知识点穿插到案例应用中,而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对...
2.7 新建工作簿、新建工作表和将数据写入单元格 安装好xlwt 库后,接下来通过代码实现新建工作簿、新建工作表,以及将数据写入单元格、保存工作簿等操作,完成后的效果如图2-7 所示。 图2-7 完成后的效果 本案例代码如下,代码在 “Chapter-2-5.py” 文件中。 第1 行代码import xlwt,表示导入xlwt 库。 第2 行...