1、读取多个Excel文件 有时需要将多个Excel文件的数据加载到SQL数据库的不同表中。可以使用Pandas库的read_excel函数读取多个Excel文件,并使用to_sql方法将数据写入不同的SQL表。 # 读取多个Excel文件 df1 = pd.read_excel('path_to_excel_file1.xlsx') df2 = pd.read_excel('path_to_excel_file2.xlsx') ...
connect( 'DRIVER={SQL Server};SERVER=数据库链接地址,端口号 ;DATABASE=数据库名称;UID=用户名;PWD=密码') cursor = connect.cursor() df=pd.read_excel("excel文件地址") df1=df.apply(lambda x: tuple(x), axis=1).values.tolist() insert_sql = """ INSERT INTO 表名 VALUES(?,?,?,?,?,...
通过以上代码,我们成功地将Excel中的数据导入到了SQLite3数据库中。 数据处理 除了简单的数据导入,我们还可以在SQLite3数据库中进行各种数据处理操作。比如,我们可以使用SQL语句查询特定条件的数据,或者对数据进行统计分析等。 以下是一个简单的示例,展示如何查询年龄大于30岁的人员信息: importsqlite3# 连接数据库conn=...
读取数据比较简单,直接调用pandas的read_excel函数即可,如果文件有什么特殊格式,比如编码,也可以自定义设置。 # 读取excel数据 defget_excel_data(filepath): data = pd.read_excel(filepath) returndata 2.4 特殊数据数据处理 “ 1)日期天数转短日期 ” 这个有一定难度,excel里直接转很简单,直接选中需要转的数据...
导入Excel 数据 首先,我们需要使用pandas库来读取 Excel 文件。假设我们有一个名为data.xlsx的 Excel 文件,我们可以使用以下代码来读取它: importpandasaspd# 读取 Excel 文件df=pd.read_excel('data.xlsx',engine='openpyxl') 1. 2. 3. 4. 存储数据到 SQLite 数据库 ...
#通过遍历df行列形式将EXCEL数据导入MYSQLforindex,rowindf.iterrows(): values=[row[col]forcolindf.columns]#构建要插入的值的列表#print(values)sql = f"INSERT INTO {table_name} VALUES ({','.join(['%s' for _ in df.columns])});"#SQL语句,用于导入数据到对应的表中,注意修改分隔符以匹配你的...
Python中的xlrd模块用来解析excel。相关功能介绍如下: 1. 导入 import xlrd 2. 读取数据 data = xlrd.open_workbook('file.xls') 3. 功能(1) 通过索引获取 table = data.sheet()[0] table = data.sheet_by_index(0) (2)通过名称获取 table = data.sheet_by_name(u'sheet1') (3)获取整行和整列的...
#导入 def xlsx2sqlite(): #获取所有xlsx文件 xlsxs = ('xlsxs\\'+fn for fn in listdir('xlsxs')) #连接数据库,创建游标 conn = sqlite3.connect('data.db') cur = conn.cursor() for xlsx in xlsxs: #批量导入,减少提交事务的次数,可以提高速度 sql = 'insert into fromxlsx values(?,?,?
一、Excel生成sql语句 直接按下图步骤操作即可 二、Python插入数据库表数据 参考博客:https://blog.csdn.net/Q821869063/article/details/136566021 1、用excel表准备一份需要插入的数据,如下图 2、代码源码如下 #--coding=utf-8#导入读取Excel的库fromopenpyxlimportload_workbook#导入操作mysql的库importpymysql#文件...