读取xlsx中某个sheet数据时遇到“error tokenizing data. c error: expected 1 field”错误,通常是因为读取的数据格式不正确或读取方法不匹配。 这种错误通常出现在使用pandas.read_csv()或类似方法读取非CSV格式的文件时。对于xlsx文件,应该使用pandas.read_excel()方法,并正确指定sheet名称或索引。 解决方案 确保使用...
pandas.errors.ParserError:Error tokenizing data.Cerror:Expected3fieldsinline28,saw4 错误原因 首先我们先看一下报错: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 28, saw 4 翻译过来是: pandas.errors.parserror:标记数据时出错。C错误:第28行中需要3个字段,见4 ...
data_import=pd.read_csv('data.csv')# Try to import CSV file# ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 4, saw 4 Unfortunately, the “ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected X fields in line Y, saw Z” is returned after executing the Python ...
【解决方法】打开该文件,选择“另存为”,在保存的时候选择文件类型为“*.csv” 我有个名为“20.xlsx”的Excel文件,打开后长这样: 编辑器中的python输入如下: 可在控制台正常输出表中数据: 在我直接将后缀名改为“20.csv”之后,更改相应的语句: 则出现了如题的报错: 在我改文件拓展名的时候出现过这样的对话...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 28, saw 4 翻译过来是: pandas.errors.parserror:标记数据时出错。C错误:第28行中需要3个字段,见4 错误产生是因为数据集格式错误。 解决方案 我们需要修改一下数据格式或者在读入时做一些设置,以下两种方法可行: ...
with codecs.open("path_to_file", "rU", "Shift-JIS", "ignore") as file: df = pd.read_csv(file, header=None, sep="\t") df 然后我得到: ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 8, saw 3 我不明白到底发生了什么,所以您的任何建议将不胜感激。
1、pandas解决“pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 3, s” 2、中文编码问题 【所谓unicode】 unicode是一种类似于符号集的抽象编码,它只规定了符号的二进制代码,却没有规定这个二进制代码应该如何存储。也就是它只是一种内部表示,不能直接保存。所以存储时...
使用pd.read_csv()的时候,报错Error tokenizing data. C error:Expected 28 fields in line 51683, saw 49 解决方法:pd.read_csv(’./xx.txt‘,error_bad_lines=False),会打印出一堆警告,但是可以读取成功数据…
ParserError:Error tokenizing data.C error:Expected 2 fields in line 407,saw 3.这句话的意思是，...
【Python】ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 13 fields in line 45, saw 23 https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/89357932 TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to ...