这个错误信息“parsererror: error tokenizing data. c error: buffer overflow caught - possib”通常出现在使用Python的pandas库读取CSV文件时。这个错误提示表明在解析CSV文件的过程中,遇到了缓冲区溢出的问题。下面我将详细解释这个问题的基础概念、可能的原因以及解决方案。
针对你遇到的错误信息 parsererror: error tokenizing data. c error: calling read(nbytes) on source failed. try engine='python'.,这是在使用 pandas 的 read_csv 函数读取数据时常见的错误。以下是根据提供的 tips 和参考信息,详细解释这个错误、可能的原因以及相应的解决方案: 1. 识别错误信息 这个错误信息...
使用error_bad_lines=False参数:在调用pandas.read_csv()函数时,可以设置error_bad_lines=False参数。这将跳过格式不正确的行,而不是引发错误。 import pandas as pd data = pd.read_csv('your_file.csv', error_bad_lines=False) 预处理数据:在读取CSV文件之前,可以使用Python的字符串方法或正则表达式预处理...
在Python的数据处理中,Pandas是一个非常强大的库,用于数据分析和操作。然而,当使用Pandas读取数据时,可能会遇到各种问题,其中之一就是’pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2’。这个错误通常意味着在尝试读取的数据文件中,某一行的格式与预期不符。要...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 28, saw 4 翻译过来是: pandas.errors.parserror:标记数据时出错。C错误:第28行中需要3个字段,见4 错误产生是因为数据集格式错误。 解决方案 我们需要修改一下数据格式或者在读入时做一些设置,以下两种方法可行: ...
pandas在read_csv时,出现报错 ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 156 fields in line 1813524, saw 161。原因是read_csv分隔默认采用的是逗号,该行数据中,含有与分隔符一样的字符串逗号,…
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成两列 ,这时程序就会报这种错误。
df1=pd.read_csv(path1,encoding="utf-8",chunksize=50000, error_bad_lines=False) 尽管提示: Warning (from warnings module): File "D:\Python37\lib\idlelib\run.py", line 550 exec(code, self.locals) FutureWarning: The error_bad_lines argument has been deprecated and will be removed in a ...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成两列 ,这时程序就会报这种错误。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 9 fields in line 3, saw 21 解决方法是读取指定的列,这样就能保证全部行的列数相同了 df = pd.read_csv(file_name_csv, usecols=['时间','abc','操作类型','号码','Type','service','报竣返回','操作结果','处理说明'],encod...