如果您想将任意 enum.Enum 成员编码为 JSON,然后将其解码为相同的枚举成员(而不仅仅是枚举成员的 value 属性),您可以通过编写一个custom JSONEncoder class, and a decoding function to pass as the object_hook argument to json.load() or json.loads() : PUBLIC
import json # 对象转json字符串, json中有中文需要关闭ensure_ascii user = {"id": 1, "username": "admin", "name": "张无忌"} user_json = json.dumps(user, ensure_ascii=False) # json字符串转对象 user_obj = json.loads(user_json) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 将字典写入文件中。
In [209]: dfjo.to_json(orient="split") Out[209]: '{"columns":["A","B","C"],"index":["x","y","z"],"data":[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]}' In [210]: sjo.to_json(orient="split") Out[210]: '{"name":"D","index":["x","y","z"],"data":[15,16,17]}...
1importjson23with open('path_to_file/person.json') as f:4data =json.load(f)56#Output: {'name': 'Bob', 'languages': ['English', 'Fench']}7print(data) 代码中使用open()函数打开文件,使用json.load()函数解析JSON数据,将解析得到的数据放在data变量。 JSON字符串在解析到Python对象时的默认数...
#dumps源码defdumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None,separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw):"""Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``. # 序列号 “obj” 数据类型 转换为 JSON格式的字符串"""#dump...
例如,你收到一个发送开发者详细信息的HTTP请求,你从数据库表中获取开发人员数据并将其存储在Python字典或任何Python对象中,现在你需要将该数据发送回请求的应用程序,因此你需要将Python字典对象转换为JSON格式的字符串以作为JSON字符串中的响应,为此,你需要使用json.dumps()。
1 import json 2 3 with open('path_to_file/person.json') as f: 4 data = json.load(f) 5 6 # Output: {'name': 'Bob', 'languages': ['English', 'Fench']} 7 print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 代码中使用open()函数打开文件,使用json.load()函数解析JSON数据,将解析得到的数...
enum枚举类型和其他大多数编程语言的枚举类型概念相同,主要是通过提前设定好一些固定的值来限定可以传递的内容。 在AI平台实名认证服务的测试中,需要一个认证人类型的字段,由于认证人类型收敛,于是使用enum类型来定义: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
importrequestsimportjson defget_token(ip,port,username,password):url="https://{0}:{1}/session".format(ip,port)post_data={'username':username,'password':password}respon=requests.post(url,data=post_data,verify=False)ifresponse.status_code==200:data=json.loads(response.text)returndata["token"...
’, ‘String’, ‘Integer’, ‘SmallInteger’, ‘BigInteger’, ‘Numeric’, ‘Float’, ‘DateTime’, ‘Date’, ‘Time’, ‘LargeBinary’, ‘Binary’, ‘Boolean’, ‘Unicode’, ‘Concatenable’, ‘UnicodeText’, ‘PickleType’, ‘Interval’, ‘Enum’, ‘Indexable’, ‘ARRAY’, ‘JSON’...