如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:实例(Python 3.0+) # 写入 JSON 数据 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 读取数据 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)更多资料请参考:https://docs.python.org/3/library/json.html 返回顶部< 上一篇 下一篇...
dumps:将字典转为json字符串(dict -> str)。 loads:将字符串转为字典对象(str -> dict)。 dump:将字典写入文件(dict -> file)。 load:将file转为字典(file -> dict)。 import json # 对象转json字符串, json中有中文需要关闭ensure_ascii user = {"id": 1, "username": "admin", "name": "张无...
int, float, int & float-derived Enums number TRUE TRUE FALSE FALSE None null 三、json.dumps()用法 1、用法 json.dump(dict, file_pointer):将Python对象写入json文件 参数:dict:被转换的名称file_pointer:打开文件的指针 example: import json dictionary = { "id": "04", "name": "sunil", "de...
json.dumps(dict, indent):将Python对象转换成json字符串 json.dump(dict, file_pointer):将Python对象写入json文件 二、json.dumps()用法 1、用法 json.dumps(dict, indent):将Python对象转换成json字符串 参数: dict:被转换的名称 indent:打印格式的参数 example: import jsondictionary ={ "id": "04", ...
具有对 53 位整数严格遵循 JSON 的选项，默认支持 64 位 不提供读取/写入类文件对象的load()功能dump...
成员序列化为 JSON,以便我可以将生成的 JSON 反序列化回 Python 对象? 例如,这段代码:from enum import Enum import json class Status(Enum): success = 0 json.dumps(Status.success) 导致错误:TypeError: <Status.success: 0> is not JSON serializable 我怎样才能避免这种情况?原文...
1、使用json字符串生成python对象(load) 2、由python对象格式化成为ison字符串(dump) 4.2 数据类型转换 将数据从Python转换到json格式: Python JSON dict object list, tuple array str string int, float, int- & float-derived Enums number True true ...
四、json 和 pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load ...
int, float, int- & float-derived Enums number True true False false None null JSON 解码为 Python 类型转换对应表：JSON Python object dict array list string str number (int)int number (real)float true True false False null None 2、json.dump()和json.load()主要⽤来读写json⽂件函数 实例...
>>> json.dump(['streaming API'], io) >>> io.getvalue() '["streaming API"]' 紧凑编码: 1 2 3 >>>importjson >>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5,'6': 7}], separators=(',',':')) '[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'