importtime#导入时间模块 deftimer(seconds): start_time=time.time()#获取当前时间 end_time=start_time+seconds#当前时间+要倒数的秒数 whiletime.time()<end_time:#当前时间小于结束时间执行 remaining_time=int(end_time-time.time())#转换时间差的字符类型 print(f"倒计时:{remaining_time}秒")#输出倒计...
使用datetime 模块 除了time 模块,Python 还提供了 datetime 模块来处理日期和时间。我们可以使用 datetime 模块中的datetime.now()函数来获取当前时间。以下是一个示例: AI检测代码解析 fromdatetimeimportdatetime start_time=datetime.now()# 在这里执行请求处理的代码end_time=datetime.now()execution_time=end_time-...
time模块(module)里面 有很多函数(function) 确实有这么一个叫time的函数 函数调用 time.time() 就是调用time这个module里面的time这个函数方法 可以输出当前时间 前提是导入了time这个包 导入了time这个module之后 才可以使用time.time()这个方法得到时间戳 为什么以前我们用的print()这个函数方法 啥module都不用导入 ...
Python中的endtime函数需要安装什么库 end python 学习python第三天: 一、列表 部分特性 列表可以存放不同类型的元素 列表是一个可迭代对象,因此可以使用类似C语言数组下标的方式。 除了像c语言一样的下标规则,python还增加了倒序的下标索引规则,比如 AI检测代码解析 rhyme=[1,2,3,4,5] print(rhyme[-1]) 1. ...
end_time = time.time() elapsed_time = end_time - start_time print("执行时间:", elapsed_time, "秒") ``` 这段代码将输出执行任务所用的时间,以秒为单位。 2. 使用`timeit`模块进行精确计时 `timeit`模块专门用于测量小段代码的执行时间,提供了更精确的计时功能。
remaining_str = str(remaining_time) if '.' in remaining_str: remaining_str = remaining_str.split(".")[0] # 去除小数部分 print(f'进度:|{progress_bar}| {percentage:.2f}% 距离下班还有:{remaining_str}', end='\r') def main(): # 下班时间,这里默认是21点下班 end_time = datetime.now...
end_time=time.time()execution_time=end_time-start_timeprint(f"代码执行时间:{execution_time} 秒") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. time.perf_counter() time.perf_counter()函数返回一个高精度的性能计数器,通常用于测量较小代码块的执行时间。
start_time=time.perf_counter()# 调用函数 x=xxx()# 结束计时 end_time=time.perf_counter( 但如果有很多这样的函数,每次都写这么多实在太麻烦。 实际上我们可以通过with的方式来计时。所以,代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
# 将localtime转化为格式化时间 # 如何计算代码运行速度---了解 import datetime start_time = datetime.datetime.now() # 运行代码写到这里 end_time = datetime.datetime.now() sprint(end_time-start_time) # 就可以获取到代码运行时间 time.ctime(time.time()) # 将时间戳准换成字符串 time.perf_counter...
print(f"代码执行时间:{execution_time} 秒") time.perf_counter() time.perf_counter()函数返回一个高精度的性能计数器,通常用于测量较小代码块的执行时间。 import time start_time = time.perf_counter() # 执行你的代码 end_time = time.perf_counter() ...