import time import datetime d1 = datetime.datetime(2011, 2, 8) d2 = datetime.datetime(2010, 12, 31) print (d1 - d2).days 结果:39 3. 计算运行时间: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import time import datetime starttime = datetime.datetime.now() time.sleep(5) endtime = da...
importtimedef show_struct(s):print' tm_year :', s.tm_yearprint' tm_mon :', s.tm_monprint' tm_mday :', s.tm_mdayprint' tm_hour :', s.tm_hourprint' tm_min :', s.tm_minprint' tm_sec :', s.tm_secprint' tm_wday :', s.tm_wdayprint' tm_yday :', s.tm_ydayprint...
第1种:普通进度条 利用打印功能print进行实时刷新显示 代码语言:txt AI代码解释 for i in range(1, 101): print("\r", end="") print("进度: {}%: ".format(i), "▓" * (i // 2), end="") sys.stdout.flush() time.sleep(0.05) 第2种:带时间的普通进度条 第2种同样通过print进行打印进...
print("run process") starttime=datetime.datetime.now() run_fun(5) endtime=datetime.datetime.now() seconds=(endtime-starttime).seconds printseconds m,s=divmod(seconds,60) h,m=divmod(m,60) print("%d:%02d:%02d"%(h,m,s)) start=time.time() run_fun(5) end=time.time() seconds=end...
print('Took %s seconds to calculate.' % (endTime - startTime)) # ➎ 在➊,我们定义了一个函数calcProd()来遍历从 1 到 99999 的整数,并返回它们的乘积。在 ➋,我们调用time.time()并存储在startTime中。就在调用calcProd()之后,我们再次调用time.time()并将其存储在endTime➌ 中。我们通过打...
"""end=time.perf_counter()#运行时间print(start-end) time.process_time() 返回当前进程执行 CPU 的时间总和,不包含睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是有效的。 time.sleep(secs) 推迟调用线程的运行,secs 的单位是秒。
threads=[MyThread()foriinrange(3)]# 启动三个线程fortinthreads:t.start()print("End Main threading")if__name__=='__main__':main() 运行结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Start main threading thread Thread-1,@number:0thread Thread-2,@number:0thread Thread-3,@numbe...
end_time = time.time() print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间是: {end_time - start_time:.4f} 秒") return result return wrapper @timer def example_function(n): return sum(range(1, n + 1)) # 调用被装饰的函数 print("1到100的和是:", example_function(100)) ...
print(num, end=' ', flush=True) # 默认情况下,flush=False ... time.sleep(1) ... 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> 静态文字展现不出来效果,你只要打开IDLE(记住从CMD进入),试敲一下,你就能马上看出差别了。 不过,这个功能对于网络工程师来说,可能不怎么实用(反正我没用过),大家先当了解即可。
thread.start() time.sleep(5) # 主线程休眠5秒 # 通知所有线程继续执行 with condition: condition.notify_all() # 等待所有线程完成 for thread in threads: thread.join() print('All threads completed') ``` 在这个示例中,所有线程在开始执行后都会等待条件变量,直到主线程休眠5秒后通知所有线程继续执行...