from elasticsearch import Elasticsearch # 创建Elasticsearch客户端实例 es = Elasticsearch("http://localhost:9200") # 定义查询条件 query = { "query": { "match": { "field_name": "field_value" # 请替换为你的字段名称和查询值 } } } #
response = es.search(index="your_index_name", body=query) 将your_index_name替换为你的索引名。 解析Elasticsearch返回的响应: Elasticsearch返回的响应是一个字典,其中包含了许多有用的信息。要统计符合条件的文档条数,可以访问响应中的hits.total.value字段。 python hit_count = response['hits']['total'...
Elasticsearch系列 —— Python操作ES 主体 查询 # 查询 query = { "query": { "match_all": {} } } result = es.search(index="cmdb", body=query) print(result) term/terms查询 term 过滤--term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经切词的文本数据类型) query...
body使用Query DSL的搜索定义。 print(es.delete_by_query(index='py3', doc_type='doc', body={"query": {"match":{"age":20}}})) es.exists,查询elasticsearch中是否存在指定的文档,返回一个布尔值。 print(es.exists(index='py3', doc_type='doc',id='1')) es.info,获取当前集群的基本信息。
fromelasticsearch.clientimportElasticsearch es = Elasticsearch('127.0.0.1:90201') body = {"query": {"bool": {"must": [ {"match": {"id":11}},# 匹配条件{"match": {"is_deleted":0}}, {"exists": {"field":"age"}}# age字段的值不为空] ...
python 查询 elasticsearch 常用方法(Query DSL) 1. 建立连接 fromelasticsearchimportElasticsearch es=Elasticsearch(["localhost:9200"]) 1. 2. 2. 查询所有数据 # 方式1: es.search(index="index_name",doc_type="type_name") # 方式2: body={
es 聚合查询 python elasticsearch的聚合查询 : 也就是类似mysql的count,max,avg等查询,但要更为强大 聚合查询语法 POST /index/type/_search { "aggs":{ "名字":{ "agg_type":{ "属性":"值" } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
from elasticsearch_dslimportSearch s=Search(using=es,index="index-test").execute()print s.to_dict()复制代码 根据某个字段查询,可以多个查询条件叠加: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 s=Search(using=es,index="index-test").query("match",sip="192.168.1.1")s=s.query("match"...
参考: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.1/search-request-scroll.html#sliced-scroll python 多进程如何个函数传多个参数 python多进程或者多线程要向调用的函数传递多个参数,需要构造参数元组集合,代码如下(本示例每个进程不同的只有es的slice_id): ...
from elasticsearch import Elasticsearch def connect_es(): # 连接数据库 es = Elasticsearch([{'host': 'xxx'}, {'host': 'xxx'}, {'host': 'xxx'}], http_auth=('xxx', 'xxx'), timeout=3600) return es body ={ 'query':{ 'term': {'source': 'nsfocus'} } } # body = { # "...