aggs:在 all_documents 桶内,定义了三个子聚合: total_count:使用 value_count 统计所有文档的数量,基于文档的 _id 字段。 filtered_count:使用 value_count 统计满足特定条件的文档数量。条件是字段 my_field 非空且非零。 percentage_agg:使用 bucket_script 计算满足特定条件的文档数量占总文档数量的百分比。此...
测试在2亿数据上进行,使用了一个double字段进行测试,如下图所示,avg、sum等字段在进行统计时候,性能十分接近,但是value_count的性能一直表现不佳,甚至不在一个数量级上。基于一些常识性的知识,我们认为count和sum等都是类似的操作,消耗的时间应该都是一样的,因此,我们对value_count的agg进行了探讨。 200Million doc...
elasticsearch8 value_count解析 Elasticsearch的value_count解析是一个聚合操作,用于计算特定字段的唯一值数量。 使用value_count聚合,您可以获取特定字段包含的唯一值的数量,以便统计分析数据。例如,您可以使用value_count聚合来计算某个字段中不同产品的数量。 以下是一个使用value_count聚合的示例查询: ``` GET /my...
单值分析主要包括 min、max、avg、sum、cardinality,weight avg,value count weight avg 在计算平均数时会使用另外一个字段作为每个文档的权重,比如 score = 99 学生有 3 个,score = 85 的学生有 5 个,求平均分数,人数就是这里的 weight cardinality 类似于关系数据库中的 distinct count value count 统计某字段...
4. elasticsearch value_count和doc_count的区别(934) 5. elasticsearch 中的fielddata 和 doc_values(790) 1. elasticsearch value_count和doc_count的区别(1) 1. vscode的使用(问题解决)(1) 1. Re:elasticsearch value_count和doc_count的区别 ???看了个寂寞? --临风1Copyright...
常用类型: Sum:计算字段的总和。 Avg:计算字段的平均值。 Min/Max:查找字段的最小值和最大值。 Stats:提供包括count、sum、min、max和avg在内的多种统计信息。 应用场景举例:销售数据的总销售额和平均订单金额分析、用户行为的平均访问时长和最大访问深度分析等。
value_count聚合:统计字段有的所有标记,即该字段不为空的记录数量。有的分析字段在内部被分词,该聚合是统计原始未经分析的版本。 {"aggs":{"agg_name":{"value_count":{"field":"year"}}} stat和extended_stat聚合:stat聚合统计数值型字段的统计信息包括:最大,最小,平均,总量,总和。extended_stat在stat统计...
value_count:总数 stats:一次性返回avg,max,min,sum,value_count extended_stats:stats聚合的扩展 求水果价格的平均值 GETmy_index/_search { "size":0, "aggs": { "price_avg": { "avg": { "field":"price", // 设置字段的缺省值 "missing":1 ...
1,---文档数量为1"sales":{---metrics处理结果"value":80000.0---品牌为bmw的汽车销售总额是80000}},{"key":"ford","doc_count":2,"sales":{"value":55000.0}},{"key":"honda","doc_count":3,"sales":{"value":50000.0}},{"key":"toyota","doc_count":2,"sales":{"value":27000.0}}]}...
curl -XGET http://localhost:9200/_cat/count/neural_index?v 5、利用向量字段进行搜索 稠密向量字段可以通过以下方式使用: 精确的暴力 kNN:使用 script_score 查询 近似的 kNN:使用搜索 API 中的 knn 选项,找到与查询向量最相似的前 k 个向量 为了进行一些查询,我们从 MS Marco 下载了查询集:queries.tar....