{ "aggs": { "group_by_category": { "terms": { "field": "category" } } } } 在聚合中添加一个子聚合来计算每个分组中的文档数量。可以使用value_count聚合来实现。例如,可以将以下代码添加到上述查询请求中: 代码语言:txt 复制 { "aggs": { "group_by_category": { "terms": { "field": "c...
使用 group by 您可以创建组，如果您的组有超过 1 个元素，则意味着它是重复的。 例如，您需要编写...
"aggregations": { "count": { "value": 7 } } } 这里的 hits 是匹配的其中一条数据,是做示例用的。如果只需要总数,这个 hits 感觉没啥用。 真正的结果是在 aggregations.count.value count + group by SELECT COUNT(user_id) FROM table GROUP BY user_id_type; { "aggs":{ "user_type":{ "ter...
总结:aggs中terms的字段代表需要gruop by的字段 4、count + distinct + group by 1SELECTCOUNT(DISTINCT(user_id))FROMtableGROUPBYuser_id_type; ES查询: 1{2"aggs": {3"user_type": {4"terms": {5"field": "user_id_type"6},7"aggs": {8"count": {9"cardinality": {10"field": "user_id"...
Elasticsearch查询具有group by的字段的所有值 我在形成查询以获取sql组中的所有值时遇到了问题。 下面是我的数据结构: product index: { "createdBy" : "61c1fcdd88dbad1920da8caf", "creationTime" : "2021-12-22T11:58:53.576932Z", "lastModifiedBy" : "61c1fcdd88dbad1920da8caf",...
java api es聚合查询count数量 elasticsearch java 聚合 本文给出如何使用Elasticsearch的Java API做类似SQL的group by聚合。 为了简单起见,只给出一级groupby即group by field1(而不涉及到多级,例如group by field1, field2, ...);如果你需要多级的groupby,在实现上可能需要拆分的更加细致。
通过聚合查询获取group by 后的数量 /** * 获取key的个数 * * @param key 要group by的字段名 * @param index 索引名称 * @return id的个数 */ public static int getKeyCount(String key, String index) { int count = 0; TransportClient client = null; ...
GROUP BY shop_id 相当于分桶的条件,也可以叫分组条件,相同shop_id的数据都分到一个桶内。 这条SQL语句的作用就是统计每一个店铺的订单数,所以SQL统计的第一步是根据group by shop_id这个条件,把shop_id(店铺ID)相同的数据分到一个组(桶)里面,然后每一组数据使用count(*)统计函数(指标)计算总数,最终得到...
Elasticsearch中的聚合是一种以结构化的方式提取和展示数据的机制。可以把它视为SQL中的GROUP BY语句,但是它更加强大和灵活。 Elasticsearch支持很多类型的聚合,包括: Metrics Aggregations:这类聚合基于文档字段的数值进行计算并返回一个单一的数值结果。例如最大值(max)、最小值(min)、平均值(average)、总和(sum)、...
通过聚合查询获取group by 后的数量 /*** 获取key的个数 * *@paramkey 要group by的字段名 *@paramindex 索引名称 *@returnid的个数*/publicstaticintgetKeyCount(String key, String index) {intcount = 0; TransportClient client=null;try{