Elasticsearchscroll取数据— python版 源码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defes_scroll(index,min_timestamp,max_timestamp,slice_no):es=Elasticsearch('http://localhost:9200',timeout=30,max_retries=10,retry_on_timeout=True)page=es.search(index=index,doc_type="tls_book"...
defmain(): es=Elasticsearch([***], http_auth=('***','***'), port=***) query=*** page=es.search( index=***, scroll='2m', size=1000, body={"query": query}) sid=page['_scroll_id'] sid_list=[sid] scroll_size_max=page['hits']['total']['value'] cnt=0 whilecnt < ...
在获取完所有需要的数据后,你应该清除scroll上下文以释放资源。这可以通过调用clear_scroll方法并传递scroll_id来实现: python # 清除scroll上下文 es.clear_scroll(scroll_id=scroll_id) 总结 以上就是在Python中使用Elasticsearch的Scroll API进行查询的完整过程。通过这个过程,你可以高效地遍历大量数据,而不会对Elasti...
网上的大部教程都讲到了elasticsearch使用scroll游标的方法,但使用后往往没有清除游标,这会造成scroll超过最大数量的限制而报错,应该在任务结束时去手动清理scroll(否则只能等到设定的时间后游标才会自动清理) fromelasticsearchimportElasticsearchdefmain():es=Elasticsearch([***],http_auth=('***','***'),port=**...
(6)Sliced scroll 如果返回的数据量特别大,可通过slice让多个分片独自来处理请求,如下(id从0开始): "slice": { "id": slice_no, "max": SLICES }, 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.1/search-request-scroll.html#sliced-scroll ...
使用ElasticSearchPython客户端进行聚合查询失败 Here is an aggregation query that works as expected when I use dev tools in on Elastic Search : search_query = { "aggs": { "SHAID": { "terms": { "field": "identiferid", "order": {
在Elasticsearch中,scroll API用于执行分页查询,并检索大量数据。它允许你从Elasticsearch中检索大量数据,并将其存储在内存中的滚动窗口中,以便你可以一次处理一部分数据。 以下是使用Python Elasticsearch客户端库设置scroll参数的示例代码: python复制代码: from elasticsearch import Elasticsearch #创建Elasticsearch客户端实例...
基于 search 和scroll API 组合使用的封装 1.scan 方法的来源 scan 方法实际上是 elasticsearch.helpers 模块中的一个辅助函数,从Elasticsearch中获取大量数据时自动处理分页(scroll)操作。 2.scan 方法的主要参数和用法 以下是 scan 方法的一些关键参数及其用法说明: from elasticsearch.helpers import scan 主要参数 ...
在使用Python API与Elasticsearch进行滚动查询时,如果遇到分割错误(通常是由于数据量过大导致的分片处理问题),可以采取以下措施来解决: 基础概念 滚动查询(Scroll API) 是Elasticsearch提供的一种机制,用于处理大量数据的查询。它允许客户端检索大量结果,而不会对Elasticsearch集群造成过大压力。 相关优势 高效处理大数...
http://blog.csdn.net/xsdxs/article/details/72876703 __EOF__