在Python中,duplicate通常用于指代复制(copy)数据结构或对象的操作。可以通过不同的方法来复制一个对象,例如使用切片操作符([:])、copy()方法、deepcopy()方法等。下面是一个简单的示例: original_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用切片操作符复制列表 duplicate_list = original_list[:] print(duplicate_lis...
# printing original listprint("The original list : "+ str(test_list)) # using set() + sorted()# removing duplicate sublistres = list(set(tuple(sorted(sub))forsubintest_list)) # print resultprint("The list after duplicate removal :...
The original list : [[1, 0, -1], [-1, 0, 1], [-1, 0, 1], [1, 2, 3], [3, 4, 1]]The list after duplicate removal : [(-1, 0, 1), (1, 3, 4), (1, 2, 3)] 也可以利用 set() + map() + sorted()...
defduplicate_list(lst):result = []foriinrange(2): result.extend(lst)returnresult lst = [1,2,3,4,5] duplicated_lst = duplicate_list(lst)print(duplicated_lst) 输出结果: [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5] 方法2: 使用列表运算符+连接两个相同的列表 列表运算符+可以用于连接两...
run_function=lambdax, y: xifyinxelsex +[y]returnreduce(run_function, [[], ] +data_list)if__name__=='__main__':printlist_dict_duplicate_removal() # [{'a': '123', 'b': '321'}] 2.方式2: data_list= [{"name":"小蓝","age":"18"}, {"name":"小红","age":"18"}, ...
5] print(filter_duplicate(arr)) # 输出 [2, 3, 4, 5]在上面的代码中，filter_duplicate(...
class Solution: def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool: return len(nums) != len(set(nums)) 一行代码就搞掂了。而且效率还挺好的。 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(n) (额外使用了一个集合) 解法四:set 逐一添加元素 这个解法可以帮助我们,理解一下 set 的基本用法: set.add(num)...
list_2=[7,8,2,1] print(list(set(list_1)^set(list_2))) 首先,使用 set() 将两个列表转换为两个集合,用于删除列表中的重复元素。 然后,使用^运算符得到两个列表的对称差。 执行以上代码输出结果为: [4,6,7,8] 首先,将两个列表转换为两个集合,以从每个列表中删除重复项。
for i in test_list: if i not in res: res.append(i) # printing list after removal print ("The list after removing duplicates : " + str(res)) # 输出结果: # 原始列表是:[1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1] # 删除重复项后的列表:[1, 3, 5, 6] ...
# 原始列表my_list=[1,2,3,2,4,1]# 初始化重复元素位置列表duplicate_positions=[]# 遍历列表foriinrange(len(my_list)):# 在剩余元素中查找是否存在相同元素forjinrange(i+1,len(my_list)):ifmy_list[i]==my_list[j]:duplicate_positions.append(i)duplicate_positions.append(j)print("重复元素位置...