打开一个文件用于写入序列化后的JSON数据: 使用open()函数以写入模式打开一个文件,并指定编码为UTF-8。 python with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f: #在with语句块中,文件f将在代码块执行完毕后自动关闭 pass 使用json.dump()函数,并设置indent参数以格式化输出: 在文件上下文中,调用j...
>>> import json >>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串 '[]' >>> json.dumps(1) # 数字 '1' >>> json.dumps('1') # 字符串 '"1"' >>> dict = {"name":"Tom", "age":23} >>> json.dumps(dict) # 字典 '{"name": "Tom", "age": 23}' 1. 2. ...
1、json 的数据类型 (1)数字(int、float): jsondata1 = ‘{“age” : 18}’ (2)字符串("") jsondate2 = ‘{“phone”: “12345654321”}’ (3)逻辑值(true / false) jsondata3 = ‘{“boolValue”: False}’ (4)null ...
那更新一下dump方式: print(json.dumps(obj)) # {"name": "张三", "phone": "15066668888", "adress": "天津"} 格式话 没有锁进,数据量大的时候还是比较难看出来字段的层级关系,还需要找各种格式化的工具看一下效果。那在更新一下dump方式: print(json.dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2)) #...
json.dump() 将字典或者列表转换为json格式的字符串并且写入到文件中。 示例 b = {"name":"zhangsan","age": 18,"addr":"北京"} json.dump(b, open("./test.json","w", encoding="utf-8"), ensure_ascii=False) 执行结果: json.load() ...
1、json.dump 将python中的对象写入到json的文件中,实际是对文件的操作 data = {"aaa":"打发","bbb":"打发"} with open("data.json","w", encoding="utf-8") as f: result= json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4) 2、json.dumps是将python中的对象,如字典,转换成为json格式的字符串...
formatted_data=json.dumps(data,indent=4) print(formatted_data) ``` 3.写入格式化后的数据到新文件 如果需要将格式化后的数据写入到新的JSON文件中,可以使用`json.dump()`函数来实现。 ```python #写入格式化后的数据到新文件 with open('formatted_data.json','w')as file: ...
withopen('formatted_data.json','w')asjson_file:# 打开一个文件,以写入模式创建或覆盖json.dump(data,json_file,indent=4)# 将格式化后的数据写入文件 1. 2. 这个过程中,我们打开了一个名为formatted_data.json的文件,并将格式化后的 JSON 数据写入其中。使用with语句可以确保文件正确关闭。
with open("a2.json", "w+") as fp: json.dump({"ab": 23}, fp) #往文件里写json内容 fp.seek(0,0) a = json.load(fp) #从文件里读取json 简单来说,json.loads(str)可将str转换为dict,json.dumps(dic)可将dict转换为str; json.dump(dict,fp)往文件里写json内容,json.load(fp) 从文件里...