在Python中,使用json.dump()函数将Python对象序列化为JSON格式并写入文件时,可以通过设置indent参数来格式化输出,使其更加易读。以下是如何格式化输出的详细步骤: 导入Python的json模块: python import json 准备要序列化的数据: 假设我们有一个字典,它包含了要序列化的数据。 python data = { "
>>> import json >>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串 '[]' >>> json.dumps(1) # 数字 '1' >>> json.dumps('1') # 字符串 '"1"' >>> dict = {"name":"Tom", "age":23} >>> json.dumps(dict) # 字典 '{"name": "Tom", "age": 23}' 1. 2. ...
1.读取JSON文件 首先,我们需要使用Python读取JSON文件,并将其加载为Python对象。可以使用`json`库中的`load`函数来实现这一步骤。 ```python import json #读取JSON文件 with open('data.json','r')as file: data=json.load(file) ``` 2.格式化输出JSON数据 一旦数据加载到Python对象中,我们可以利用`json....
json_str= json.dumps(data, indent=4) with open('output.json','w')asfile: file.write(json_str) # 使用json.dump()直接写入文件 with open('output.json','w')asfile: json.dump(data, file, indent=4) indent参数指定了JSON数据在输出时的缩进级别,主要功能是美化(pretty-print)JSON输出,使其更...
withopen('formatted_data.json','w')asjson_file:# 打开一个文件,以写入模式创建或覆盖json.dump(data,json_file,indent=4)# 将格式化后的数据写入文件 1. 2. 这个过程中,我们打开了一个名为formatted_data.json的文件,并将格式化后的 JSON 数据写入其中。使用with语句可以确保文件正确关闭。
里边的中文默认是unicode编码的,这不太好看。那更新一下dump方式: print(json.dumps(obj)) # {"name": "张三", "phone": "15066668888", "adress": "天津"} 格式话 没有锁进,数据量大的时候还是比较难看出来字段的层级关系,还需要找各种格式化的工具看一下效果。那在更新一下dump方式: ...
json.dumps()是把python对象转换成json对象的一个过程,生成的是字符串。 json.dump()是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,和文件相关。 outfile= open(g,"w") json.dump(con,outfile,ensure_ascii=False) outfile.close() # g是文件名,con是json数据,ensure_ascii=True:默认输出ASCLL码,如果把这...
参考链接: python json 1-2:使用json.dump/dumps将JSON写入文件/字符串 一、概念理解 1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) (2)json.loads()...
下⾯介绍⼀下json.dump()和，附。json.dump()直接把常⽤参数列⼀下好了 参数名解释 obj要存⼊json⽂件的python对象 fp⽂件句柄 ensure_ascii设置为False的话才可以把中⽂以中⽂的形式存到⽂件⾥，否则会是' XX XX'这种 indent缩进的空格数，设置为⾮零值时，就起到了格式化的效果，⽐...
importjson 1. 格式化打印 JSON 数据 在Python 中,我们可以使用 json 模块的dump()函数将 JSON 数据格式化打印到标准输出或文件中。该函数接受三个参数:要格式化打印的 JSON 数据、输出流或文件对象以及缩进参数。 以下是一个简单的示例,演示如何使用dump()函数格式化打印 JSON 数据: ...