在Python中,使用json.dump()函数将Python对象序列化为JSON格式并写入文件时,可以通过设置indent参数来格式化输出,使其更加易读。以下是如何格式化输出的详细步骤: 导入Python的json模块: python import json 准备要序列化的数据: 假设我们有一个字典,它包含了要序列化的数据。 python data = { "
>>> import json >>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串 '[]' >>> json.dumps(1) # 数字 '1' >>> json.dumps('1') # 字符串 '"1"' >>> dict = {"name":"Tom", "age":23} >>> json.dumps(dict) # 字典 '{"name": "Tom", "age": 23}' 1. 2. ...
# 使用json.dump()直接写入文件 with open('output.json','w')asfile: json.dump(data, file, indent=4) indent参数指定了JSON数据在输出时的缩进级别,主要功能是美化(pretty-print)JSON输出,使其更易于人类阅读和理解 当设置为indent=4时,表示:每一级嵌套使用4个空格进行缩进,也可以不要...
如果需要将格式化后的数据写入到新的JSON文件中,可以使用`json.dump()`函数来实现。 ```python #写入格式化后的数据到新文件 with open('formatted_data.json','w')as file: json.dump(data,file,indent=4) ``` 4.示例代码 下面是一个简单的示例代码,演示了如何读取JSON文件、格式化输出数据并将格式化后的...
参考链接: python json 1-2:使用json.dump/dumps将JSON写入文件/字符串 一、概念理解 1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) (2)json.loads()...
和dump相关的两个函数是将Python数据类型转成json类型,转化对照表如下: json.dumps方法的作用是将Python字典类型的数据转成json格式的数据,具体的参数如下: json.dumps(obj, # 待转化的对象 skipkeys=False, # 默认值是False,若dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设...
json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程,生成的是字符串。 json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,和文件相关。 json.dumps()参数 json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, ...
里边的中文默认是unicode编码的,这不太好看。那更新一下dump方式: print(json.dumps(obj)) # {"name": "张三", "phone": "15066668888", "adress": "天津"} 格式话 没有锁进,数据量大的时候还是比较难看出来字段的层级关系,还需要找各种格式化的工具看一下效果。那在更新一下dump方式: ...
dump是将python对象转成json格式存入文件,主要格式是dump(obj, f) dumps是将python对象转成json格式的字符串,主要格式是dumps(obj) 下面展示存储son数据时的常用写法: json.dump() file = "save1.json" dic = {"姓名": "张三", "年龄": 18}
importjson 1. 格式化打印 JSON 数据 在Python 中,我们可以使用 json 模块的dump()函数将 JSON 数据格式化打印到标准输出或文件中。该函数接受三个参数:要格式化打印的 JSON 数据、输出流或文件对象以及缩进参数。 以下是一个简单的示例,演示如何使用dump()函数格式化打印 JSON 数据: ...