筛选行 # Python # Rdf.drop_duplicates() df %<% distinct()df[df.col > 3] df %<% filter(col > 3)排序 # Python # Rdf.sort_values(by='column') arrange(df, column)聚合 # Pythondf.groupby('col1')['agg_col').agg(['mean()']).reset_index()# Rdf %>% group_by...
第一个参数(必填):array(数组),也就是表格区域 第二个参数(必填):row_num(行号) 第三个参数(可选):column_num(列号),如果只选一列,则这个参数就是不必要填了,本例中就是,只选了花名册中的第一列(只有一列,没必要填列的参数了,然后根据MATCH函数传递过来行数,当然填上1也是一样的结果 这个函数大概要...
values:值的二维数组。 name:名字。 这个类是Pandas最重要的类之一。 构建方法,DataFrame(sequence),通过序列构建,序列中的每个元素是一个字典。 frame=DateFrame构建完之后,假设frame中有'name','age','addr'三个属性,可以使用fame['name']查看属性列内容,也可以这样直接查看。 frame按照'属性提取出来的每个列是...
字段(column): 每个列,用来表示该列数据的含义 记录(row): 每个行,表示一组完整的数据 🌟SQL语言 SQL结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 SQL语言特点 SQL语言基本上独立于数据库本身 各种不同...
selectdistinct字段1,字段2,字段3from库.表where条件groupby分组字段having条件orderby排序字段 limit 限制条数; distinct 【dɪˈstɪŋkt】 不同的,明显的。dis分开,tinct =stinct刺。把刺分开,表示明显的,不同的,去重的。 51.mysql设计表的时候,我有一个版本信息表,还有一个数据表,这个数据表里面会有...
An ENUM column can have a maximum of65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.) 示例: CREATE TABLE shirts ( name VARCHAR(40), size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large') ); INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'...
sqlalchemy 中的Column 类有很多参数,以下是一些常用的参数: name (str): 列的名称。 type_ (TypeEngine): 列的数据类型,例如 String, Integer, DateTime 等。 primary_key (bool): 指定是否为主键列。 unique (bool): 指定是否唯一。 nullable (bool): 指定是否可以为空。 default: 在插入新记录时,如果没...
INDEX(array, row_num, [column_num]) 第一个参数(必填):array(数组),也就是表格区域 第二个参数(必填):row_num(行号) 第三个参数(可选):column_num(列号),如果只选一列,则这个参数就是不必要填了,本例中就是,只选了花名册中的第一列(只有一列,没必要填列的参数了,然后根据MATCH函数传递过来行数...
(distinct(sr_ticket_number)) as returns_count, -- return ss_item_sk ratio COUNT(sr_item_sk) as returns_items, -- return monetary amount ratio SUM( sr_return_amt ) AS returns_money FROM store_returns GROUP BY sr_customer_sk ) returned ON ss_customer_sk=sr_customer_sk''' # Define ...
[('python',1), ('rust',1), ('hello',3), ('golang',1)] 以上就是一个简单的词频统计,还是比较简单的,我们继续介绍算子。 mapValues 算子 针对KV 型 RDD,但只对 value 做处理,key 保持不变。 >>>rdd = sc.parallelize([("a",1), ("b",1), ("a",2), (...