和values差不多,只是这里返回的是元组 ret=User..objects.all().values_list(“user_name”, “mail”) distinct() 从返回结果中剔除重复纪录 由queryset对象调用,返回值是queryset 和sql里面的distinct去重一样 ret=User.objects.all().values(“user_name”, “mail”).distinct() ...
values_list()与values() 类似,只是在迭代时返回的是元组而不是字典。每个元组包含传递给values_list() 调用的字段的值 —— 所以第一个元素为第一个字段,以此类推 stu = Student.objects.all().values('name', 'age') print(stu) ---> 4.2.10 distinct()方法 删除重复记录,返回的是queryset stu = S...
mapValues 算子 针对KV 型 RDD,但只对 value 做处理,key 保持不变。 >>>rdd = sc.parallelize([("a",1), ("b",1), ("a",2), (
values[9][1:]: num+=1 name=list(df)[num] if name != 'y5': plt.text(10.2, i, name, horizontalalignment='left', size='small', color='grey') # And add a special annotation for the group we are interested in plt.text(10.2, df.y5.tail(1), 'Mr Orange', horizontalalignment='...
fornodeinself._result: pk = Dagoba.pk(node) d.setdefault(pk, node) self._result = list(d.values()) returnself 步骤3:添加双向关联支持 在上个步骤,初始化数据库指定了双向关联,但并未测试它们。因为我们还没有编写代码去支持它们,现在...
values('english_text', 'id') # 存入Queryset到arr_query arr_query[index] = all_english_text # 迭代并集运算 for index in range(len(arr_query)): # 迭代并集运算(|) all_english_text = all_english_text | arr_query[index] #用distinct()命令移除重复的Queryset all_english_text = all_...
list 对象去重 def distinct_by(lst, key): seen_values=set() unique_items=[]foriteminlst:ifitem[key] notinseen_values: unique_items.append(item) seen_values.add(item[key]) seen_values=Nonereturnunique_items 过滤: my_list =[] my_list.append({"sea1":1,"age":2}) ...
select distinct 字段1,字段2,... from 表名 where 分组之前的筛选条件 group by 分组条件 having 分组之后的筛选条件 order by 排序字段1 asc,排序字段2 desc limit 5,5 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where
<6>values_list(*field) 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <7>order_by(*field) 对查询结果排序 <8>reverse() 对查询结果反向排序 <9>distinct() 从返回结果中剔除重复纪录 <10>count() 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
values on the otheraxes are still respected in the join.keys : sequence, default NoneIf multiple levels passed, should contain tuples. Constructhierarchical index using the passed keys as the outermost level.levels : list of sequences, default NoneSpecific levels (unique values) to use for ...