同理,[::-2]就是步长为-2,也就是倒序且步长为2 而只写一个冒号[:-1],相当于只有i和j,且j=-1,也就是从头开始一直到最后一个(不包含最后一个) 1、案例解释 a='python' b=a[::-1] print(b) #nohtyp c=a[::-2] print(c) #nhy #从后往前数的话,最后一个位置为-1 d=a[:-1] #从位...
第一个位置具有索引 1 (与以 0 开头的典型 Python 索引不同) ,并在显示的表中定义该类型的最内部维度。 连续整数指定下一个最内层维度,依此类推。 在当前示例中,将在位置 2 插入rowdim-3,并将rowdim-1从位置 2 移至位置 3。 Insert的第二个自变量使用一组内置对象属性中的一个成员指定维度类型:spss.D...
pic=pasteLogo(pic,logo)pic.save(os.path.join(folder,filename))#print(f'\r{n}张图片已经处理',end='')else:# 存储图片到对应文件夹(名为 宽-高 的文件夹) im.save(os.path.join(folder,filename))n=n+1print(f'\r{n}张图片已经处理',end='')else:continue# 主函数 defmain():# 切换到...
1、改变图片尺寸resize 2、按比例缩放rescale 3、旋转rotate 4、图像金字塔 八、对比度与亮度调整 1、gamma调整 2、log对数调整 3、判断图像对比度是否偏低 4、调整强度 九、直方图与均衡化 1、计算直方图 2、绘制直方图 3、彩色图片三通道直方图 4、直方图均衡化 十、CLAHE 三、各种imread函数的区别与联系 一、P...
#array.shape array的规格#array.ndim#array.dtype array的数据规格#numpy.zeros(dim1,dim2) 创建dim1*dim2的零矩阵#numpy.arange#numpy.eye(n) /numpy.identity(n) 创建n*n单位矩阵#numpy.array([…data…], dtype=float64 )#array.astype(numpy.float64) 更换矩阵的数据形式#array.astype(float) 更换矩...
fromcoloramaimportFore,Back,Styleprint(Fore.RED+'some red text')print(Back.GREEN+'and with a green background')print(Style.DIM+'and in dim text')print(Style.RESET_ALL)print('back to normal now') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 21、Simplejson ...
python中distance怎么用 python中dim,总结的他人的Python的学习笔记:1.输出重定向到日志文件:f=open("logfilename","a")print>>a,"输出的内容,主要要有前面的重定向号>>"f.close()#注意关闭资源2.使用from__future__importdivision,使用新功能,实现真正的
1 python主体 这部分主要是python它自带的一些东西,像numpy、matplotlib这些库我觉得应该单独整理在一个部分。 1.1 列表 在列表中,你可以存放不同类型的元素,字符,数字,甚至列表里还能有列表。 list = [1, "file", ["2", 3.2]] 循环生成 [2*i for i in list]前面是一个包含i的表达式,后面是一个for循环...
print(X.sum(dim=1, keepdim=False)) 1. 2. 3. 4. 5. (2):view函数的用法 view函数的用法如下所示,就是用于改变tensor的维度。其中-1表示当前维度会根据其余指定维度自适应得到。 y = torch.LongTensor([0, 2]) print(y,y.shape) print(y.view(-1, 1),y.view(-1, 1).shape) ...
x = slim.conv2d(x, c, kernel_size=[3,3], stride=1, activation_fn = None) x = batch_norm(x) return x + x_init然后是卷积层的定义: def conv(x, c): x1 = slim.conv2d(x, c, kernel_size=[5,5], stride=2, padding = 'SAME', activation_fn=relu) ...