files = {"ID": 111, "passport": "my passport", "books": [1,2,3]} 取值 A[1]得到’lee’ 生成 1.index = dict([(1, ‘lee’), (2, ‘blue’)])通过列表生成字典,列表中元组会生成字典格式 2.index={1:’lee’, 2:’blue’} 3.index = {} index[1] = ‘lee’ 3.index = {zi...
numpy.maximum/minimum(array1,aray2) 元素级最大值 numpy.fmax/fmin(array1,array2) 元素级最大值,忽略NaN numpy.mod(array1,array2) 元素级求模 numpy.copysign(array1,array2) 将第二个数组中值得符号复制给第一个数组中值 numpy.greater/greater_equal/less/less_equal/equal/not_equal (array1,array2...
ds['temp'].mean(dim=['lat','lon']) 当我们使用xarray.mean()方法并先对维度“lon”计算平均,再对维度“lat”计算平均时,可以看到结果偏离了正确的均值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ds['temp'].mean(dim=['lon']).mean(dim=['lat']) 上面这种分步计算的方法等价于下面的...
而只写一个冒号[:-1],相当于只有i和j,且j=-1,也就是从头开始一直到最后一个(不包含最后一个) 1、案例解释 a='python' b=a[::-1] print(b) #nohtyp c=a[::-2] print(c) #nhy #从后往前数的话,最后一个位置为-1 d=a[:-1] #从位置0到位置-1之前的数 print(d) #pytho e=a[:-2]...
1、Urllib3 8.93亿次下载 Urllib3 是 Python 的 HTTP 客户端,它提供了许多 Python 标准库没有的功能。 线程安全 连接池 客户端 SSL/TLS 验证 使用multipart 编码进行文件上传 用于重传请求并处理 HTTP 重定向的辅助功能 支持gzip 和 deflate 编码 支持HTTP 和 SOCKS 代理 ...
[1] * Dim # 决策变量下边界(0表示不包含该变量的下边界,1表示包含),或者写作【1】*3 ubin = [1] * Dim # 决策变量上边界(0表示不包含该变量的上边界,1表示包含) # 调用父类构造方法完成实例化 ea.Problem.__init__(self, name, M, maxormins, Dim, varTypes, lb, ub, lbin, ubin) def ...
{"dim": 5,"name":"NO2"}, ] ) .add("parallel", data) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Parallel-基本示例")) ) c.render("平行坐标系图1.html") frompyechartsimportoptions as optsfrompyecharts.chartsimportPage, Parallel ...
1、多维数组 1.1、多维数组的创建 多维数组的创建: (1)np.array(collection),其中collection为序列行对象list,或者嵌套序列list to list; (2)np.zeros(元组)和np.ones(元组)指定大小的全0或全1的数组;需要注意的是第一个参数必须是元组,用来指定大小如(2,3)表示2行3列; ...
blur_1 = cv.GaussianBlur(img,(5,5),0) blur_2 = cv.bilateralFilter(img,9,75,75) plt.figure(figsize=(10,10)) plt.subplot(221),plt.imshow(img[:,:,::-1]),plt.title('Original') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(222),plt.imshow(dst[:,:,::-1]),plt.title('Avera...
1. 三、具体使用 1.numpy的属性 # coding:utf-8 import numpy as np """ numpy的属性 """ # 将列表转化成一个numpy的矩阵 array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 输出矩阵 print(array) # 输出矩阵的维数 print("dim", array.ndim) ...