'y':4}}# 浅拷贝shallow=copy.copy(nested_dict)shallow['c']['z']=5# 深拷贝deep=copy.deepcopy(nested_dict)deep['c']['w']=6print(f"原始字典: {nested_dict}")# {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'x': 3, 'y': 4, 'z': 5}}print(f"浅拷贝后: {shallow}")# {'a': 1, 'b...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictiona...
# 使用deepcopy()进行深拷贝 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典 deep_copied_dict['b'].append(4) deep_copied_dict['c']['d'] = 5 # 打印原始字典和深拷贝后的字典 print("Original Dictionary:", original_dict) print("Deep Copied Dictionary:", deep_copied...
deep_copied_dict=copy.deepcopy(original_dict)# 使用 deepcopy 方法进行深拷贝 1. 2. 4. 验证原字典与拷贝字典的关系 # 修改拷贝字典的嵌套值deep_copied_dict['skills']['Python']='Beginner'print("Original Dictionary:",original_dict)print("Deep Copied Dictionary:",deep_copied_dict)# 输出原字典和...
Deep Copied DictionaryOriginal DictionaryUserDeep Copied DictionaryOriginal DictionaryUserCreate original_dictCopy original_dict to deep_copied_dictModify deep_copied_dictPrint original_dictPrint deep_copied_dict 总结 在这篇文章中,我们详细讲解了如何使用 Python 的copy模块进行字典的深度拷贝。通过一步步的代码...
>>> import copy >>> dict5=copy.deepcopy(d1) #先完全复制d1至dict5,深拷贝 >>> dict5.update(d2) #再更新dict5 >>> dict5 {'cat': 0, 'dog': 1, 'bird': 2, 'goose': 3, 'duck': 4} 8 字典的复制与拷贝 如何独立地复制一个字典? (1)直接令其“=”? >>> d1={'cat':0,...
Python字典(Dictionary)是一种可变的、无序的、键值对(key-value pair)集合。字典中的每个元素都是一个键值对,键必须是唯一的且不可变的数据类型(如字符串、数字或元组),而值可以是任意数据类型。 相关优势 灵活性:字典提供了快速的键值对查找,时间复杂度为O(1)。 可变性:字典中的元素可以随时添加、修改或删除...
深拷贝(deepcopy)在深拷贝中,对于不可变数据类型 Number 、String 、Tuple,深拷贝仍然是地址的指向,并不会开辟新的地址空间。 对于可变数据类型 List 、Dictionary 、Set,深拷贝会开辟新的地址空间(最顶层地址和里面的元素地址都会开辟新的地址空间),进行深拷贝。 深拷贝后,改变原始对象中的值(不区分可变类型和不...
print(f"The main dictionary,{dict1}")print(f"The shallow copy dictionary,{dict2}") 对dict1 的嵌套字典进行的更改会影响 dict1 和 dict2。与此同时,对 dict1 的外部项进行的更改只会影响 dict1。 使用嵌套字典的浅复制 使用深复制 深复制不是引用原始复制的嵌套对象,而是完全单独复制原始对象及其嵌套对...
# 修改深度拷贝的字典deep_copied_dict['b']['c']=99# 打印原始字典和深度拷贝的字典print("Original dictionary:",original_dict)# 打印原始字典print("Deep copied dictionary:",deep_copied_dict)# 打印深度拷贝后的字典 1. 2. 3. 4. 5.