在python dict数据结构定义中(dictobject.c),可以看到dict_keys的定义 PyTypeObjectPyDictKeys_Type={PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type,0)"dict_keys",sizeof(_PyDictViewObject),0,(destructor)dictview_dealloc,0,0,0,0,(reprfunc)dictview_repr,&dictviews_as_number,&dictkeys_as_sequence,0,0,0,...
可以发现,keys()、values() 和 items() 返回值的类型分别为 dict_keys、dict_values 和 dict_items。 需要注意的是,在 Python 2.x 中,上面三个方法的返回值都是列表(list)类型。但在 Python 3.x 中,它们的返回值并不是我们常见的列表或者元组类型,因为 Python 3.x 不希望用户直接操作这几个方法的返回值...
dict的keys()返回的数据类型是dict_keys。dict_keys实际上是一种dict的视图，从逻辑上看，它只包含了一个指向dict的指针。它不是list，也不是set。在Python的dict数据结构定义中，可以找到dict_keys的定义。dict_keys的实现类似于一个dict实例的代理，用户请求操作时，代理会给出最高效方案。例如，当使...
dict.get('键','返回值') 键存在的情况下,返回值,不存在返回提示返回值 dict.keys() 返回字典键组成的列表包含于括号中---dict.keys(['键1','键2']) 类似列表 可用list强转 dict.values() 返回字典的值组成的列表包含于括号中---dict.value('值1'.'值2') 类似列表 dict.items() 返回 dict_items...
Python3 字典 keys() 方法返回一个视图对象。dict.keys()、dict.values() 和dict.items() 返回的都是视图对象( view objects),提供了字典实体的动态视图,这就意味着字典改变,视图也会跟着变化。视图对象不是列表,不支持索引,可以使用 list() 来转换为列表。
Python中也可以使用名字(字符串)来引用某个事物(在一大串的同类事物中),Python管这种类型称为字典型(dict)。 字典型的每个成员有两个元素,第一个为key(键),第二个为value(值),在字典中,健是唯一的,就像我们的整数下标一样,如果有重复的健,我们将无法区分成员,健就是我们现实生活中的名字(当然现实生活中名字...
1#keys:返回所有的键2dict1={'name':'zhangsan','age':22}3print(dict1.keys()) 12、dict.setdefault(key,default=None) 与get类似,但是如果键不存在与字典中,将会添加键并将值设置为default的值 1#setdefault:设置默认值2dict1={'name':'zhangsan','age':22}3dict1.setdefault('from',default=None)...
my_dict={'name':'Alice','age':25,'city':'New York'} keys_list=list(my_dict.keys()) print(keys_list) 代码解析: my_dict是一个包含三个键值对的字典。 my_dict.keys()返回字典的所有键,返回类型是一个视图对象。 list(my_dict.keys())将视图对象转换为列表。