for k in d.keys()操作对应的是PyDictKeys_Type里的dictkeys_iter函数,返回了这个DictView视图对应的dict的key的iterator,类型为PyDictIterKey_Type。在迭代遍历时候,会一直调用PyDictIterKey_Type里定义的dictiter_iternextkey执行迭代过程中的next操作,从而一个个地获得dict里所有key。 PyTypeObjectPyDictIterKey_...
keys=my_dict.keys()# keys:dict_keys(['Tom','Jerry','Jack']),type:<class'dict_keys'>print(f"keys: {keys}, type: {type(keys)}")print("")# 遍历字典:通过获取全部 键 Key 进行遍历forkeyinkeys:print(f"{key}: {my_dict[key]}")print("")# 遍历字典:直接对集合容器进行遍历forkeyin...
dict1=dict(name="张三",age=21,sex="男",address="济宁") print("dict1的数据类型:",type(dict1)) print("dict1的值为:",dict1) ''' ***执行结果*** dict1的数据类型: <class 'dict'> dict1的值为: {'name': '张三', 'age': 21, 'sex': '男', 'address': '济宁'} ''' 1. 2...
dict的keys()返回的数据类型是dict_keys。dict_keys实际上是一种dict的视图，从逻辑上看，它只包含了一个指向dict的指针。它不是list，也不是set。在Python的dict数据结构定义中，可以找到dict_keys的定义。dict_keys的实现类似于一个dict实例的代理，用户请求操作时，代理会给出最高效方案。例如，当使...
在Python中,字典(dict)是一种非常常用的数据结构,用于存储键值对。字典的键(key)是唯一的,而值(value)可以是任何数据类型。在Python 3.6及以后的版本中,字典的键是有序的,这意味着你可以按照插入顺序访问字典的键。 dict_keys是字典键的视图,它是一个不可变(immutable)的、只读的(read-only)集合。这意味着你...
输出的是一个dict_keys类型的列表,可以进行for循环,但是不能使用索引。 ### 字典的遍历 dic = {'盖伦':'德玛西亚','戴安娜':'月光女神','猴哥':'齐天大圣'} print(dic.keys()) #高仿列表,类型是dict_keys for key in dic.keys(): print(key) #拿到key print(dic[key]) #拿到value,实现对va...
keys()、values() 和 items() 返回值的类型分别为 dict_keys、dict_values 和 dict_items。 需要注意的是,在 Python 2.x 中,上面三个方法的返回值都是列表(list)类型。但在 Python 3.x 中,它们的返回值并不是我们常见的列表或者元组类型,因为 Python 3.x 不希望用户直接操作这几个方法的返回值。不过我...
formkeys()已知键,添加值。(可覆盖) dic = dict.fromkeys([1,2,3],'春哥')print(dic)#{1: '春哥', 2: '春哥', 3: '春哥'}dic = dict.fromkeys([1,2,3],[])print(dic)#{1: [], 2: [], 3: []}dic[1].append('袁姐')print(dic)#{1: ['袁姐'], 2: ['袁姐'], 3: ['...
字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。 在python中,dict类型使用大括号包围: D = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"} dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引的方式取元素。
= [1, 2, 3] #还可以是字符串或元组a = dict( zip(keys, values) ) |通过应用 dict() ...