for k in d.keys()操作对应的是PyDictKeys_Type里的dictkeys_iter函数,返回了这个DictView视图对应的dict的key的iterator,类型为PyDictIterKey_Type。在迭代遍历时候,会一直调用PyDictIterKey_Type里定义的dictiter_iternextkey执行迭代过程中的next操作,从而一个个地获得dict里所有key。 PyTypeObjectPyDictIterKey_...
keys=my_dict.keys()# keys:dict_keys(['Tom','Jerry','Jack']),type:<class'dict_keys'>print(f"keys: {keys}, type: {type(keys)}")print("")# 遍历字典:通过获取全部 键 Key 进行遍历forkeyinkeys:print(f"{key}: {my_dict[key]}")print("")# 遍历字典:直接对集合容器进行遍历forkeyin...
dict1=dict(name="张三",age=21,sex="男",address="济宁") print("dict1的数据类型:",type(dict1)) print("dict1的值为:",dict1) ''' ***执行结果*** dict1的数据类型: <class 'dict'> dict1的值为: {'name': '张三', 'age': 21, 'sex': '男', 'address': '济宁'} ''' 1. 2...
dict的keys()返回的数据类型是dict_keys。dict_keys实际上是一种dict的视图，从逻辑上看，它只包含了一个指向dict的指针。它不是list，也不是set。在Python的dict数据结构定义中，可以找到dict_keys的定义。dict_keys的实现类似于一个dict实例的代理，用户请求操作时，代理会给出最高效方案。例如，当使...
字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。 在python中,dict类型使用大括号包围: D = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"} 1. 2. 3. dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引...
输出的是一个dict_keys类型的列表,可以进行for循环,但是不能使用索引。 ### 字典的遍历 dic = {'盖伦':'德玛西亚','戴安娜':'月光女神','猴哥':'齐天大圣'} print(dic.keys()) #高仿列表,类型是dict_keys for key in dic.keys(): print(key) #拿到key print(dic[key]) #拿到value,实现对va...
formkeys()已知键,添加值。(可覆盖) dic = dict.fromkeys([1,2,3],'春哥')print(dic)#{1: '春哥', 2: '春哥', 3: '春哥'}dic = dict.fromkeys([1,2,3],[])print(dic)#{1: [], 2: [], 3: []}dic[1].append('袁姐')print(dic)#{1: ['袁姐'], 2: ['袁姐'], 3: ['...
dict_keys(['woodman','Bobo','Mydict',9.86])dict_values([98,[89,65,34],{'Alan':99},'GM']) (楼下有杠精,加上一条说明) 注意:输出的是一个迭代对象的视图,如果要输出list,需要用list(d.key()) 进行强制转换。 三、新增与修改字典值 ...
字典(dict, dictionary的简写)是Python中另一个非常重要的内置数据类型,是Python中映射类型(Mapping Type),它把“键”(key)映射到“值”(value),通过key可以快速找到value,它是一种“键值对”(key-value)数据结构。 “键”,可以是任意不可变的类型对象(可以做hash,即具有hash()和eq()方法的对象),通常是字符串...
Dict 字典 概述 dict全称dictionary。Python内置了字典dict的支持。 dict是一种映射类型,可以将一个物件和另外一个东西关联起来,组成一个key-...