'last':'Weasley','home':'Gryffindor'})# ValueError: dict contains fields not in fieldnames: 'home'这实际上来自可选extrasaction里面的参数csv.DictWriter(). 它的默认值为'raise'中找不到键时 字段名 ，它会引发一个ValueError. 但是，我们可以通过传
在上面的代码中,首先我们定义了CSV文件的列名fieldnames,然后定义了要写入CSV文件的数据data,其中每个字典表示一行数据。 接下来,我们使用open函数打开一个名为data.csv的文件,并传入参数'w'表示写入模式。newline=''参数用于处理跨平台换行符的问题。 然后,我们创建了一个DictWriter对象writer,并传入文件对象和...
**ValueError: dict contains fields not in fieldnames** 我想在我下载的 csv 文件中有这样的输出: Bio_Id Last_Name First_Name late undertime total_minutes total_ot total_nsd total_absences 1 Joe Spark 1 1 2 1 1 1 先感谢您。 原文由 akbsmile 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 python...
wrong_fields = rowdict.keys() - self.fieldnames if wrong_fields: raise ValueError("dict contains fields not in fieldnames: " + ", ".join([repr(x) for x in wrong_fields])) return (rowdict.get(key, self.restval) for key in self.fieldnames) def writerow(self, rowdict): return self...
if wrong_fields: raise ValueError("dict contains fields not in fieldnames: " + ", ".join([repr(x) for x in wrong_fields])) return (rowdict.get(key, self.restval) for key in self.fieldnames) def writerow(self, rowdict): return self.writer.writerow(self._dict_to_list(rowdict)) ...
(self.f,fieldnames=['title','title_url','info','img_url']) self.csv_write.writeheader() (4)、下载文件 def item_completed(self, result, item, info): path='C:/Users/Icy-yun/Desktop/douyu/' f result[0][0]==True: os.rename(path+result[0][1]['path'],path+str((item['name'...
ValueError: dict contains fields not in fieldnames: 'Monounsaturates', 'Sugars' 或者,您可以预先定义要使用的标题集。在这种情况下,您可以控制字段的顺序,但是您必须知道所有可能的字段。如果像处理营养表一样处理动态键值对,这并不容易。正如您所看到的,对于这两个选项,您必须在编写 CSV 文件之前创建可能的...
创建对象5.3 读取文件的表头5.5 DictReader类的fieldnames属性5.6 for 循环输出字典6. 代码总结6.1 ...
The structure.py file contains the main script, and files.py is a library module with a few functions for dealing with files. The following is an example of output from the app, in this case by running it in the structure directory: Shell $ python structure.py . Create file: /home/...
>>> fieldnames = [f[0] for f in sf.fields[1:]] You can get a list of the shapefile's records by calling the records() method: >>> records = sf.records() >>> len(records) 663 To read a single record call the record() method with the record's index: >>> rec = sf.re...