from dataclasses import dataclass @dataclass class RPGCharacter: name: str level: int 瞧!一个包含了姓名和等级属性的角色类就这样快速搭建起来了 ,@dataclass自动为你生成了初始化方法以及其他方便实用的功能。 2.1.2 类属性的声明与默认值设定 在定义类属性时 ,可以为它们赋予默认值,就像这样: @dataclass ...
from dataclasses import dataclass, field, asdict from typing import List, Optional from datetime import datetime @dataclass class RawSalesRecord: transaction_id: str product_id: str quantity: str # 原始数据中可能是字符串 price: str date: str customer_id: Optional[str] = None @dataclass clas...
fromdataclassesimportdataclass, field, asdict, replace @dataclass(frozen=True)# 创建不可变类 classPoint: x:float y:float # 使用field自定义字段属性 coordinates:tuple=field(default_factory=tuple,repr=False) # 不可变对象 p1=Point(3,4) p11=Point(3,4, (4,)) print(p1)# Point(x=3, y=4)...
一般dataclass 的字段可以设置 default 或 default_factory 生成默认值,当传入参数时,默认值不会生效。但是,有些情况下受限于外部调用环境,某些参数缺失时,以 None 的形式存在,而非创建 dataclass 实例时不传入参数。这种情况下,可能会希望传入的 None 被识别到并转化为默认值。 fromdataclassesimportdataclass, fie...
在Python 3.7(PEP 557)后引入一个新功能是装饰器@dataclass,它通过自动生成特殊方法(如__init__() 和__repr__() ...等魔术方法)来简化数据类的创建。 数据类和普通类一样,但设计用于存储数据、结构简单、用于将相关的数据组织在一起、具有清晰字段的类。
fromdataclassesimportdataclass,fieldfromtypingimportDict 1. 2. 然后,我们可以使用dataclass装饰器来创建一个继承自Dict的数据类。在数据类中,我们可以定义一些属性,并在属性的类型注解中指定属性的类型。 @dataclassclassMyDataClass(Dict[str,int]):name:strage:intcountry:str ...
python dataclass 代替dict python dataclass效率 从Python3.7 版本开始,引入了一个新的模块dataclasses,该模块主要提供了一种数据类的实现方式。基于PEP-557实现。 所谓数据类,类似 C++里的plain struct,Java 语言中的Bean。通过一个容器类(class),继而使用对象的属性访问数据。
設定field(init=True),代表此屬性會被包含在創造dataclass實例(Instance)所傳入的引數之一;反之,設定init=False後使用者不能在創造實例時傳入此引數。 筆者認為「資料紀錄時間」是使用此功能的好範例,「資料紀錄時間」當然應該是創造實例當下的系統時間、這可不能讓使用者自己亂輸入: ...
@dataclassclassC: a:intb:intc:int= field(init=False)def__post_init__(self): self.c = self.a + self.b AI代码助手复制代码 __post_init__在__init__后被调用,我们可以在这里初始化那些需要前置条件的field。 repr参数表示该field是否被包含进repr的输出,compare和hash参数表示field是否参与比较和计...
根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”,广义的定义就是有一个类,它的属性均可公开访问,可以带有默认值并能被修改,而且类中含有与这些属性相关的类方法,那么这个类就可以称为dataclass,再通俗点讲,dataclass就是一个含有数据及操作数据方法的容器。