Pycharm社区版或vscode + 轻量级的deepseek-coder + CodeGPT插件。总结下来，这个方案具有三个特点：轻量级，运行速度快，开源免费。3 搭建方法 第一步，安装Pycharm，推荐安装社区版，完全免费，下载地址在下面我的公众号回复：Pycharm，即可获取：这个页面包括了Pycharm社区版最近几年的历史版本，推荐
如下图所示,我推荐的deepseek-coder编程大模型,参数尺寸只有776M,相比于通用大模型如qwen:7b和llama3:8b都有近5G的参数规模,可以说已经轻量级到极限: 其次,这种搭建方法是没有费用的,推荐的方法包括Pycharm社区版,可以免费使用,deepseek-coder是开源的编程大模型,而CodeGPT插件也是免费。所以全都是免费的,并且没有...
第二步,安装deepseek-coder,推荐使用ollama管理本地大模型,目前使用最多的管理工具之一。 关于安装ollama和ollama安装在本地安装大模型的系统介绍,我在此前几篇文章都有详细教程,在此不再重复,没看过的参考:自己电脑搭建AI大模型详细教程,支持通义千问、Llama3、接口调用等。 安装完成后,可以做个简单测试: 在...
安装ollama（用于管理本地大模型）：如果选择使用ollama 管理本地的 deepseek-coder 模型，可以参考相关教程进行安装。安装完成后，使用 ollama 安装 deepseek-coder 模型。安装CodeGPT 插件：以Pycharm 为例，打开 Pycharm，在 Windows 系统中，点击 “文件” 菜单下的 “设置”；在苹果系统中，找到 “设置” ...
技巧3:善用DeepSeek-Coder的提示 不确定如何写代码时,记得利用DeepSeek-Coder的自动补全和提示功能。它能给你很多帮助,省下你查文档和思考的时间。遇到问题就问它,速度倍增! Python开发工具推荐 除了DeepSeek-Coder,还有很多Python开发工具也值得你尝试。比如: ...
DeepSeek-Coder的魅力何在？首先，它颠覆了传统的编程学习方式。以往，我们常常被复杂的语法规则所困扰，而DeepSeek-Coder能根据需求自动生成代码，让你摆脱繁琐的记忆负担，专注于逻辑和思考。其次，DeepSeek-Coder让编程变得不再枯燥乏味。它让你更专注于解决问题，无需重复书写繁琐的代码，从而节省了大量时间。此外，...
DeepSeek 是字节跳动推出的一系列模型,包括 DeepSeek Coder 代码模型和 DeepSeek LLM 语言模型。在 Python 中使用 DeepSeek 模型,通常可以借助 Hugging Face 的transformers库,以下是详细的实现步骤和示例代码。 1. 安装必要的库 首先,你需要安装transformers库以及其他依赖库,如torch。可以使用以下命令进行安装: ...
使用DeepSeek代码生成插件(后附实测教程) --- ## ▍保姆级操作流程 ### 1️⃣ 环境配置(2分钟) 1. 安装VSCode:[官方正版下载](Visual Studio Code - Code Editing. Redefined) 2. 添加DeepSeek插件:扩展商店搜索「DeepSeek-Coder」 3. 学生认证:用.http://edu.cn邮箱注册享500次/月免费额度 ...
"tabAutocompleteModel": {"title": "DeepSeek Coder", "model": "deepseek-coder", "apiKey": "your apiKey", "provider": "deepseek", "apiBase": "https://api.deepseek.com/beta" }, "customCommands": [ {"name": "test", "prompt": "{{ input }}}\n\nWrite a comprehensive set of...
pip install deepseek-api torch==2.1.0 1. 2. 3. 通过nvidia-smi验证GPU驱动状态,安装CUDA 12.1工具包时需注意与PyTorch版本的兼容性。 1.2 DeepSeek-API接口配置 在config.yaml中设置认证参数: api_endpoint:"https:///v1"api_key:"sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"model_list:["deepseek-chat","deepseek-coder"]...