from copy import deepcopy # define the original dictionary original_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': {'c': 4, 'd': 5, 'e': 6}} # make a deep copy of the original dictionary new_dict = deepcopy(original_dict) # modify the dictionary in a loop for key in new_dict: if i...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictiona...
python3 字典deepcopy python3 字典 keys 在Python3中字典(dictionary ,简写为dict)是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 (key=>value) 对用冒号 (:) 分割,每个对之间用逗号 (,) 分割,整个字典包括在花括号 ({}) 中 ,格式如下所示: dict = {key1 : value1, key2 : value2 ...
避免这个问题的方法是使用深复制(deep copy),复制它包含所有的值。使用copy模块的deepcopy函数来完成 >>>fromcopyimportdeepcopy>>> d={}>>> d['names']=['James','Jason']>>> c=d.copy()>>> dc=deepcopy(d)>>> d['names'].append('Jzhou')>>>c {'names': ['James','Jason','Jzhou']...
在这个例子中,即使我们修改了original_list中的嵌套列表,deep_copied_list中对应的嵌套列表也不会受到影响,因为深拷贝创建了嵌套列表的一个完整副本。 五.字典(Dictionary) Python 字典是一种可变容器模型,能够存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等。字典中的每个元素都是一个键值对,键与值通过冒号分隔。 特性 ...
字典(dictionary)与列表类似,都可作为存储数据的容器,可以放入字符串、整数、布尔值、列表或字典等。顾名思义,就像现实生活中查询用的字典一样,通过要查询的“键(key)”,就能够查询到对应的“值(value)”,也是使用频率相当高的数据类型。 创建字典 创建字典有两种方法,创建时必须包含“键(key)”和“值(value)”...
print(copyhero['Iron man']) >>Tony #深拷贝 import copy copyhero1=copy.deepcopy(heroname) #深拷贝,无论是key还是value都复制过去给copyhero1 此时修改heroname不会影响copyhero1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 3:Python 字典(Dictionary) clear() 函数用于删除字典内所有元素,无返回...
深拷贝 A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, inserts copies into it of the objects found in the original. 上面这段话是官方文档上的描述,也是有2个含义: 1.深拷贝和浅拷贝一样,都会创建一个新的容器对象(compound object) ...
字典(Dictionary)是一种非常强大的数据结构,它以键值对的形式存储数据,类似于现实生活中我们使用的索引式字典,其中每个单词都有对应的释义。在Python中,字典的键是唯一的,而值可以重复。这种数据结构允许我们通过键快速访问对应的值,而无需遍历整个集合,这在处理大量数据时非常高效。
字典(dictionary)与列表类似,都可作为存储数据的容器,可以放入字符串、整数、布尔值、列表或字典等。顾名思义,就像现实生活中查询用的字典一样,通过要查询的“键(key)”,就能够查询到对应的“值(value)”,也是使用频率相当高的数据类型。 创建字典 创建字典有两种方法,创建时必须包含“键(key)”和“值(value)”...