由于float是使用硬件级支持的二进制浮点数实现的,它在执行数学运算时比Decimal模块要快得多。另一方面,Decimal更适合需要高精度计算和表示的场景,特别是在财务计算中。 何时使用float,何时使用Decimal 总结起来,如果你不需要非常高的数值精度,并且需要快速执行数学运算,使用float是有意义的。如果你的应用需要高精度的十进...
在Python中,有两种常见的浮点数表示类型:Decimal和Float。这两种类型在数学运算和精度上有所不同,因此在使用时需要注意它们之间的区别。 Decimal类型 Decimal类型是Python内置的精确的十进制浮点数表示类型。它可以用于需要高精度计算的场景,比如财务计算或科学计算。Decimal类型的精度是固定的,不会因为小数点后的位数而受...
# 比较Decimal和floatis_equal=decimal_number==float_number# 判断它们是否相等is_decimal_greater=decimal_number>float_number# 判断Decimal是否大于floatis_float_greater=float_number>decimal_number# 判断float是否大于Decimal# 输出结果print(f"Decimal与Float相等?{is_equal}")print(f"Decimal大于Float?{is_decim...
使用内置的 round函数,语法格式是:round([data],[num]), 其中data是数据,num是小数点后保留的位数 使用float函数,语法格式是:float('%.[num]f' % [data]), 其中data是数据,num是小数点后保留的位数 使用Decimal类,语法格式是:Decimal([data]).quantize(Decimal('0.00')),其中data是数据,'0.00'表示保留两...
现在来看看他们的区别 float 类型用于表示单精度浮点数值,而double类型用于表示双精度浮点数值,float 和 double 都是浮点型,而decimal 是定点型; MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加(M,D)来表示,M表示该值的总共长度,D表示小数点后面的长度,M和D又称为精度和标度,如float(7,4)的 可显示为-999.9999,MyS...
Decimal类型与Python中的浮点数类型(float)有很大区别。浮点数类型在计算机内部表示为二进制小数,而Decimal类型则使用十进制表示。这使得Decimal类型在处理小数时具有更高的精确度。 例如,以下代码展示了Decimal类型与浮点数类型的区别: ```python from decimal import Decimal decimal_number = Decimal("0.1") float_nu...
float(x) 将指定的值转换成浮点数 float('3.14'):得到一个浮点数3.14,字符串是不能进行计算的,浮点数的值,整数的值,复数的值它们是可以计算的,这就是区别。 float(520):得到一个浮点数520.0,注意:它就算是整数,它也要加上一个".0"来表示说这是个浮点数。520与520.0在计算机内部的存储方式是不一样的,所...
python2.4之后引入了小数这种数据类型,正式名称叫做Decimal. 需要注意的是python中的Decimal类型和浮点数不是一个东西. 小数很像浮点数,但是小数有固定的位数和小数点.比如,我们可以使用小数对象实现一个只有两位小数位精度的浮点数.根据之前的介绍我们已经了解了浮点数中一个诡异的现象,比如:In [16]: 0.1+0.1+...
浮点型(float) 复数类型(complex) 1.整型 整型即为整数。python中的整型可以自由定义正整数或者负整数。 输出 工厂函数int() int()函数可以将数字的字符串类型转换为整型 输出 2.长整型 长整型是相对于整型而言的,与整型的差异存在于数值位数的长度。在32位的机器上,整型的其取值范围是 -231 ~ 231-1,即-214...
2、浮点型数据--float--decimal.Decimal 默认的存放精度是17位,在范围内保证数据准确性,超过了就不精确了。 salary = 1234.123456789012 salary = 1234.12345678901234 如果想提升精度,需要使用decimal模块(提升到30位精度) import decimal decimal.getcontext().prec=30 #提升精度到30位 ...