在Python中,有两种常见的浮点数表示类型:Decimal和Float。这两种类型在数学运算和精度上有所不同,因此在使用时需要注意它们之间的区别。 Decimal类型 Decimal类型是Python内置的精确的十进制浮点数表示类型。它可以用于需要高精度计算的场景,比如财务计算或科学计算。Decimal类型的精度是固定的,不会因为小数点后的位数而受...
由于float是使用硬件级支持的二进制浮点数实现的,它在执行数学运算时比Decimal模块要快得多。另一方面,Decimal更适合需要高精度计算和表示的场景,特别是在财务计算中。 何时使用float,何时使用Decimal 总结起来,如果你不需要非常高的数值精度,并且需要快速执行数学运算,使用float是有意义的。如果你的应用需要高精度的十进...
DECIMALintint_valintexpFLOATintmantissaintexponent更高精度 结论 在数据分析中,如果你需要处理高精度的小数运算,推荐使用decimal。虽然它在内存中占用更多,但可以避免浮点数的精度问题。然而,如果你需要处理非常大的数值,或者对精度要求不高,float可能是一个更好的选择。 总之,选择decimal还是float取决于你的具体需求。
float和double都是采用二进制的格式存储的,decimal在存储时采用字符串存储,能够很好地保留小数地精度。 但缺点是向decimal类型字段插入超过定义的数字会省略后几位的数字,并输出警告:(数据库版本为10.1.37-MariaDB) 比如decimal(5,2),插入222.22时是正常的;插入222.222时则省略最后一位,插入222.22;插入222.225时,就会...
Decimal类型与Python中的浮点数类型(float)有很大区别。浮点数类型在计算机内部表示为二进制小数,而Decimal类型则使用十进制表示。这使得Decimal类型在处理小数时具有更高的精确度。 例如,以下代码展示了Decimal类型与浮点数类型的区别: ```python from decimal import Decimal decimal_number = Decimal("0.1") float_nu...
python2.4之后引入了小数这种数据类型,正式名称叫做Decimal. 需要注意的是python中的Decimal类型和浮点数不是一个东西. 小数很像浮点数,但是小数有固定的位数和小数点.比如,我们可以使用小数对象实现一个只有两位小数位精度的浮点数.根据之前的介绍我们已经了解了浮点数中一个诡异的现象,比如:In [16]: 0.1+0.1+...
浮点型(float) 复数类型(complex) 1.整型 整型即为整数。python中的整型可以自由定义正整数或者负整数。 输出 工厂函数int() int()函数可以将数字的字符串类型转换为整型 输出 2.长整型 长整型是相对于整型而言的,与整型的差异存在于数值位数的长度。在32位的机器上,整型的其取值范围是 -231 ~ 231-1,即-214...
使用Decimal类,语法格式是:Decimal([data]).quantize(Decimal('0.00')),其中data是数据,'0.00'表示保留两位,保留三位的话就是'0.000' a = 100.01125 print(a) print('round保留小数点后3位', round(a, 3)) print('float处理保留小数点后2位', float('%.2f' % a)) ...
decimal 是Python 内置的一个模块,用于执行精确的十进制浮点数运算。与内置的 float 类型相比,decimal 提供了更高的精度和更可控的舍入方式,能够避免由于浮点数精度误差导致的计算错误。有时候我们想保留浮点型的小数点后n位。可以用decimal包里的Decimal对象getcontext()方法来实现。