这与前文第一个方法的datetime模块weekday()方法是一模一样的。 如果你想直接输出日期的英文周名,calendar日历模块也有方法可以实现。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importdatetimeimportcalendar date_week=datetime.date(2022,2,22).weekday()calendar.day_name[date_week] 输出: 代码语言:...
) scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(my_job, 'cron', day_of_week='mon,wed') scheduler.start() 在这个例子中,day_of_week='mon,wed'表示任务将在每周的星期一和星期三执行。 此外,day_of_week参数还可以与其他cron参数(如hour、minute、second等)结合使用,以实现更复杂的调度需求。
本文简要介绍 pyspark.pandas.DatetimeIndex.day_of_week 的用法。 用法: property DatetimeIndex.day_of_week星期几,星期一=0,星期日=6。返回星期几。假设一周从星期一开始,用 0 表示,在星期日结束,用 6 表示。此方法在具有日期时间值(使用 dt 访问器)或 DatetimeIndex 的两个系列上都可用。返回: 系列或索引...
'''result=date.get_day_of_week(*test_date.split('.'))message='{0} долженприходитсяна {1} деньнедели'' аполучилсяна {2}'.format(test_date,week_day,result)self.assertEquals(result,week_day,message) 浏览完整代码Ravall/smart_date 示例2...
一、WEEKDAY()和ISOWEEKDAY()方法 weekday()方法返回的是一个从0(周一)到6(周日)的整数,而isoweekday()方法是返回1(周一)到7(周日)的整数。这两个方法都可以用来判断周末: def classify_date(date): day_of_week = date.weekday() return "Weekend" if day_of_week >= 5 else "Weekday" ...
pendulum.parse('2022-02-22').day_of_week 输出: 2 输出的结果直接是“星期2”。 Pandas 最后,最后,我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在Pandas中处理数据,那么生成“星期”列肯定会优先考虑Pandas中的方法。 Series.dt 可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。 Series.dt.day_name...
pendulum.parse('2022-02-22').day_of_week 输出: 2 输出的结果直接是“星期2”。 Pandas 最后,最后,我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在Pandas中处理数据,那么生成“星期”列肯定会优先考虑Pandas中的方法。 Series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。Series.dt.day_name()...
datetime模块中的方法weekday()可用于检索星期几,结果返回0-6之间的整数,用来代表“星期一”到“星期日”。 在交互式环境中输入如下命令: 复制 fromdatetimeimportdatetimedatetime.date(2022,2,22).weekday() 1. 2. 输出: 复制 1 1. 在代码中,datetime模块会先将由年、月和日组成的日期转换为datetime日期。
1. day_of_week import pendulum # pip install pendulum print(pendulum.parse('2022-11-13').day_of_week) # 0 对应星期天 1. 2. 3. 4. 第三方Pandas模块 dayofweek 值为数字,0~6对应星期一~星期日。 weekday 值为数字,0~6对应星期一~星期日。
dt.day_of_week == pendulum.SUNDAY # True # ISO8601 week ends on SUNDAY dt.next(pendulum.WEDNESDAY) # '2012-02-01 00:00:00' dt.day_of_week == pendulum.WEDNESDAY # True dt = pendulum.datetime(2012, 1, 1, 12, 0, 0) dt.next() ...