datetime模块中的方法weekday()可用于检索星期几,结果返回0-6之间的整数,用来代表“星期一”到“星期日”。 在交互式环境中输入如下命令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from datetimeimportdatetime datetime.date(2022,2,22).weekday() 输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI...
) scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(my_job, 'cron', day_of_week='mon,wed') scheduler.start() 在这个例子中,day_of_week='mon,wed'表示任务将在每周的星期一和星期三执行。 此外,day_of_week参数还可以与其他cron参数(如hour、minute、second等)结合使用,以实现更复杂的调度需求。
用法: property DatetimeIndex.day_of_week星期几,星期一=0,星期日=6。返回星期几。假设一周从星期一开始,用 0 表示,在星期日结束,用 6 表示。此方法在具有日期时间值(使用 dt 访问器)或 DatetimeIndex 的两个系列上都可用。返回: 系列或索引 包含表示天数的整数。例子...
date_num=pendulum.parse(f'{time_local}').day_of_week print(week_list[date_num]) #第五种,使用pandas,Series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。 # Series.dt.day_name()函数返回具有指定语言环境的DateTimeIndex的日期名称。 # 这里是从0开始计数的,0-6表示周一到周日 import pan...
1. day_of_week import pendulum # pip install pendulum print(pendulum.parse('2022-11-13').day_of_week) # 0 对应星期天 1. 2. 3. 4. 第三方Pandas模块 dayofweek 值为数字,0~6对应星期一~星期日。 weekday 值为数字,0~6对应星期一~星期日。
pendulum.parse('2022-02-22').day_of_week 输出: 2 输出的结果直接是“星期2”。 Pandas 最后,最后,我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在Pandas中处理数据,那么生成“星期”列肯定会优先考虑Pandas中的方法。 Series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。Series.dt.day_name()...
pendulum.parse('2022-02-22').day_of_week 输出: 2 输出的结果直接是“星期2”。 Pandas 最后,最后,我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在Pandas中处理数据,那么生成“星期”列肯定会优先考虑Pandas中的方法。 Series.dt 可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。 Series.dt.day_name...
day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) – (表示一周中的第几天,既可以用 0-6 表示也可以用其英语缩写表示) hour (int|str) – hour (0-23) – (表示取值范围为 0-23 时) ...
df['day'] = df['time'].dt.day 6.时、分、秒 df['hour'] = df['time'].dt.hour df['minute'] = df['time'].dt.minute df['second'] = df['time'].dt.second 7.一年中的第几周、一周中的第几天 dt.weekofyear和dt.week均可实现计算第几周,不过未来会被dt.isocalendar().week替代。
dayofweek = datetime.date(2010,6,16).strftime("%A")print(dayofweek)# Wednesday# weekday()方法: 0代表周一,6代表周日print("weekday():", datetime.date(2010,6,16).weekday())# weekday(): 2# isoweekday() 方法: 1代表周一,7代表周日print("isoweekday()", datetime.date(2010,6,16).iso...