pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs) source 常用参数为start、end、periods、freq。 start:指定生成时间序列的开始时间 end:指定生成时间序列的结束时间
date.resolution: 两个不等date对象存在的最小差值,即datetime.datedelta(days=1) 实例属性(instance attributes) date.year: 返回date对象的year值 date.month: 返回date对象的month值 date.day: 返回date对象的day值 from datetime import date d = date(2019,11,19) # datetime.date(2019, 11, 19) d.yea...
pd.date_range()默认频率为日历日 pd.bdate_range()默认频率为工作日 tz:时区 1.1 部分参数的讲解 rng1=pd.date_range('1/1/2017','1/10/2017',normalize=True) rng2=pd.date_range(start='1/1/2017',periods=10) rng3=pd.date_range(en...
dtype='datetime64[ns]', freq='3D')# 右闭左开pd.date_range(start='2021-10-01', end='2021-10-10', freq='3D', closed='right')# DatetimeIndex(['2021-10-04', '2021-10-07', '2021-10-10'], dtype
pd.date_range()可用于生成指定长度的日期索引,默认产生按天计算的时间点(即日期范围)。其参数可以是: 起始结束日期 或者是仅有一个起始或结束日期,加上一个时间段参数 以下三种方法结果一致: pd.date_range('20200801','20200810') pd.date_range(start='20200801',periods=10) pd.date_range(end='20200810...
date_range:生成的是DatetimeIndex格式的日期序列 period_range:生成PeriodIndex的时期日期序列 频率别名和偏置类型 频率和日期偏置 pandas中的频率由基础频率和倍数频率组成。 基础频率通常会有字符串别名 基础频率前面放置一个倍数,形成倍数频率 生成带频率的数据 ...
Python常用函数date_rangePython常用函数date_range 最近在建模,做时间序列的时候用到这个函数,所以整理下,都是常用简单操作,足够满足我们使用了。 以一个代码为例: 1.x = pd.date_range('20040101', '20270101',freq='YS') 2.print(x) 结果: 1.DatetimeIndex(['2004-01-01', '2005-01-01', '2006-01...
date_range('2019/1/1',periods=4,freq='W')) print(wdate) print(wdate.shift(2)) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 2019-01-06 0.713528 2019-01-13 -0.935406 2019-01-20 0.565824 2019-01-27 0.685361 Freq: W-SUN, dtype: float64 2019-01-06 NaN 2019-01-13 NaN 2019...
Python学习笔记：pd.date_range构造时间序列⼀、介绍 类似于 range 产⽣等差数列，date_range 产⽣的是等差时间序列。⽣成⼀个固定频率的时间索引，必须指定 start、end、periods 中的两个参数值，否则报错。使⽤语法：pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None,freq=None, tz=None, ...
pandas.date_range是用于根据特定频率生成指定长度的DatetimeIndex: 默认情况下,date_range生成的是每日的时间戳。如果只传递一个起始或结尾日期,必须传递一个用于生成范围的数字: 开始日期和结束日期严格定义了生成日期索引的边界。 默认情况下,date_range保留开始或结束时间戳的时间: ...