创建五个日期和时间,使用pd.date_range生成固定频率的日期和时间跨度序列。然后使用pandas.Series.dt提取特征。 # Load library import pandas as pd # calling DataFrame constructor df = pd.DataFrame() # Create 6 dates df['time'] = pd.date_range('2/5/2019', periods = 6, freq ='2H') print(...
newdate = date_now + datetime.timedelta(days=-1) condtions = {'datadate': newdate} 上月初: date_now = date.replace(day=1) date_now = date_now + datetime.timedelta(days=-1) newdate = datetime.datetime(date_now.year, date_now.month, 1) condtions = {'datadate': newdate} 年初: ...
importdatetimefromdateutil.relativedeltaimportrelativedeltadefget_month_range(date):# 计算月初日期month_start=datetime.datetime(date.year,date.month,1)# 计算月末日期month_end=month_start+relativedelta(day=31)returnmonth_start,month_end# 获取当前日期和时间now=datetime.datetime.now()# 获取当前月份的月初...
'date':pd.date_range('2019-01-01',periods = 3,freq = 'M')}) data 1. 2. 3. 初始化起止时间应用案例: # 取月初、月末及月份 def init_date_rage(startday='2019-01-01',endday = '2019-01-31', period = 3): data = pd.DataFrame({'startday':pd.date_range(startday,periods = pe...
1.date_range 1.1 按频率生成时间段 1.2 按复合频率生成时间段 1.3 asfreq频率转换 1.4 生成超前-滞后的数据范围 2.时间戳索引DatetimeIndex 1.date_range 1.1 按频率生成时间段 importpandasaspdprint(pd.date_range('2017/1/1','2017/1/4'))# 默认freq = 'D':每日历日print(pd.date_range('2017/1/1...
pandas.date_range pandas.date_range()这个函数主要是返回固定频率的时间索引,参数比较多,下面我们依次演示常用的参数用法。 根据指定的起止时间,生成时间序列 import pandas as pd pd.date_range(start='2019-1-09', end='2019-1-31') 根据起止时间生成 根据起止时间,并指定时间序列数量 pd.date_range(star...
Python常用函数date_rangePython常用函数date_range 最近在建模,做时间序列的时候用到这个函数,所以整理下,都是常用简单操作,足够满足我们使用了。 以一个代码为例: 1.x = pd.date_range('20040101', '20270101',freq='YS') 2.print(x) 结果: 1.DatetimeIndex(['2004-01-01', '2005-01-01', '2006-01...
即可得到月初日期和月末日期,代码如下: import calendarimport timeday_now = time.localtime()day_begin = '%d-%02d-01' %python如何只获取日期 这里我们要用到的是python的内置模块,time模块。 顾名思义,这是一个和时间有关的模块。 导入time模块。 import time 第一步要做的就是从1970纪元后到目前为止...
hours = pd.date_range('2019-01-01', periods=24, freq='H') print(hours) pandas.DataFrame.asfreq 返回具有新频率的数据帧或序列。对于数据中缺失的时刻,将添加新行并用NaN填充,或者使用我们指定的方法填充。通常需要提供偏移别名以获得所需的时间频率。
def date_range(cls, start=None, end=None, periods=None, freq=None, input_format=None, out_format=None):"""⽣成时间序列 :param start: 序列开始时间 :param end: 序列结束时间, 给定start时, 结束时间不包含end :param periods: int, ⽣成的时间序列长度 :param freq: 要⽣成时间序列的时间...