datetime.now() #curr_date = curr_date.replace(microsecond=0, second=0, minute=0, hour=0) for item in data: item = datetime.datetime.strptime(item, '%Y-%m-%d') diff_info = curr_date - item print(item , diff_info.days) def main(): data = get_data() handle_data(data) if _...
current_datetime)# 创建一个时间差time_difference=timedelta(days=5,hours=3)# 计算未来的日期future_datetime=current_datetime+time_differenceprint("未来的日期:",future_datetime)# 格式化日期输出formatted_date=current_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print("格式化后的日期:...
importpendulum#获取当前时间now =pendulum.now()print(now)#带有时区信息#创建特定日期时间specific_date = pendulum.datetime(2024, 8, 23, 10, 15)print(specific_date)#时间差的表示diff =specific_date.diff(now)print(diff.in_days())#输出差异的天数#格式化日期formatted =now.to_formatted_date_string()...
AI检测代码解析 # 循环遍历每一天,并输出结果foriinrange(date_diff+1):current_date=start_date+timedelta(days=i)print(current_date.strftime("%Y-%m-%d")) 1. 2. 3. 4. 示例 假设起始日期为"2022-01-01",结束日期为"2022-01-05",我们来看一下完整的代码示例: AI检测代码解析 fromdatetimeimportdat...
如果参数未给或者为None的时候,将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs));•calendar.leapdays(n,m):年份n到m之间的闰年数量; dateutil dateutil模块是基于datetime库的实用拓展,增强了对时间间隔和时间序列的处理,因此dateutil类型直接继承了datetime类型,dateutil库[2]生成...
import pendulum # 获取当前时间 now = pendulum.now() print(now) # 带有时区信息 # 创建特定日期时间 specific_date = pendulum.datetime(2024, 8, 23, 10, 15) print(specific_date) # 时间差的表示 diff = specific_date.diff(now) print(diff.in_days()) # 输出差异的天数 # 格式化日期 formatted...
- datetime.datetime.strptime(date2, datetimeFormat)print("Difference:", diff)# Difference: 37 days, 0:05:00.518000print("Days:", diff.days)# Days: 37print("Microseconds:", diff.microseconds)# Microseconds: 518000print("Seconds:", diff.seconds)# Seconds: 300 ...
1 # Create a date object of 2000-26-03 ---> 2 date(2000, 26, 3) ValueError: month must be in 1..12 我们得到 ValueError: month must be in 1..12,毫无疑问,日历中没有第 26 个月,抛出异常。 让我们看看如何创建一个 datetime.time 对象: #...
(today - date).daysdf['days'] = df['date'].apply(lambda x: calculate_days(x)) Or: df['date'] = pd.to_datetime(df.date)def calculate_days(date): today = pd.Timestamp('today') return (today - date)df['days'] = df['date'].apply(lambda x: calculate_days(x)).dt.days ...
=-DAYS(DATE(2000,1,5),NOW())第一个参数依然用DATE函数进行输入,第二个用了动态函数NOW,提取目前的时间节点,然后第一个参数与第二个参数相减,后面的数比前面的大,所以前面加负数进行取正数值 重要函数 DATEDIF:这个是日期类函数最重要的一个,但在Excel中却是隐藏函数,所谓隐藏函数就是你在插入函数界面和帮助...