data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 打印原始DataFrame print("原始DataFrame:") print(df) # 使用rename()函数更改特定范围的列名 df.rename(columns={'B': 'New_B', 'C': 'New_C'}, inpl
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 3 entries, 0 to 2 Data columns (total 3 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 name 3 non-null object 1 age 3 non-null int64 2 tel 3 non-null int64 dtypes: int64(2), object(1) memory usage: 204.0+ b...
import pandas as pd # 创建示例数据框 data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 使用列表理解修改列名 new_column_names = [col.lower() for col in df.columns] df.columns = new_column_names print(df) ...
你也可以使用inplace=True参数来直接在原DataFrame上进行修改,而不是创建一个新的DataFrame。 python # 在原DataFrame上直接修改列名 df.rename(columns={'old_column_name': 'new_column_name'}, inplace=True) 直接赋值 另一种方法是直接为DataFrame的columns属性赋值一个新的列名列表。这种方法适用于你需要同时...
Pandas库提供了一个方便的函数rename(),可以用来重命名DataFrame的列名。该函数接受一个字典作为参数,其中键为旧列名,值为新列名。 new_column_names={'Name':'Full Name','Age':'Age (years)','City':'Residence'}df.rename(columns=new_column_names,inplace=True) ...
DataFrame students+---+---+| Column Name | Type |+---+---+| id | int || first | object || last | object || age | int |+---+---+ 编写一个解决方案，按以下方式重命名列：id 重命名为 student_idfirst 重命名为 first_namelast 重命名为 last_nameage 重命名...
给DataFrame列名统一添加后缀名“表格1”或“表格2” df = df.add_suffix('_表格1') 2、查看表格数值缺失率等统计情况 import toad toad.detector.detect(df) 3、修改表格字符串内容 如:去掉字符串中的","和"." df['column_name'] = df['column_name'].str.replace(',', '').replace('.','') ...
DataFrame students+---+---+| Column Name | Type |+---+---+| student_id | int || name | object || age | int || grade | float |+---+---+ 编写一个解决方案来纠正以下错误：grade 列被存储为浮点数，将它转换为整数。返回结果格式如下示例所示。示例 1:输入：Dat...
#Dataframedata=pd.DataFrame(fruit_data)data 那很完美！。 使用 pandas 的pd.DataFrame函数，我们可以...