使用head()函数取出前10行数据: 默认情况下,head()函数会返回DataFrame的前5行数据。但你可以通过传递一个整数参数来指定返回的行数。在这个例子中,我们想要前10行数据: python top_10_rows = df.head(10) (可选)将结果打印或保存: 你可以使用print()函数来打印结果: python print(top_10_rows) 或者...
由于直接使用dataframe.to_excel会覆盖原excel导致只有一张sheet,其他全部丢失,需要利用pd.ExcelWriter,具体见代码。删除原来的汇总表并写入新的汇总表。因为新写入的sheet会置于末尾,可以用list.insert(0, list.pop())将最后一个元素置于开头 writer = pd.ExcelWri...
[8 rows x 13 columns] ''' #交叉表 #交叉表就是一种特殊的透视表,它不需要先构造一个DataFrame对象, # 而是直接通过数组或Series对象指定两个或多个因素进行运算得到统计结果 #统计每个销售区域的销售总额 sales_area, sales_month, sales_amount = df1['销售区域'], df1['月份'], df1['销售额'] #使...
(列→列)>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell)# 遍历所有 方法一>>> ws = wb.active >>> ws['C9'] = 'hello world' >>> tuple(ws.rows) ((, , ), (, , ), ... (, , ), (, , ))# 遍历所有 ...
dataframe中判断NAN的方法 时间差计算 按行统计并删除缺失率高于阈值的索引 抽取出身份证信息中的省份 验证手机号所在省份与身份证所在省份是否一致 其他 切片选择 #显示第一行数据 print(df.head(1)) #显示倒数三行数据 print(df.tail(3)) loc df.loc[row_index,col_index] 注意loc是根据行和列的索引进行选...
df_address=pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'address':["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼","泉州市洛江区万安塘西工业区","北京朝阳区北苑华贸城"]})df_address 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defget_address(location_str):''' ...
python取dataframe中数据画图 python dataframe画图 pandas.DataFrame.plot绘图详解 一、介绍 1.1 参数介绍 1.2 其他常用说明 二、举例说明 2.1 折线图 line 2.2 条型图 bar 2.3 直方图 hist 2.4 箱型图 box 2.5 区域图 area 2.6 散点图 scatter 2.7 蜂巢图 hexbin...
min_rows : int, optional The number of rows to display in the console in a truncated repr (when number of rows is above `max_rows`). max_cols : int, optional Maximum number of columns to display in the console. show_dimensions : bool, default False Display DataFrame dimensions (numb...
word_cut的apply是针对Series,现在则是DataFrame。 axis是apply中的参数,axis=1表示将函数用在行,axis=1则是列。 这里的lambda可以用(df_duplicates.bottomSalary + df_duplicates.topSalary)/2替代。 到此,数据清洗的部分完成。切选出我们想要的内容进行后续分析(大家可以选择更多数据)。 先对数据进行几个描述统计...
第二步：生成一个dataframe类型数据集 第三步：导入表二 sht_2=wb.sheets['表二']importpandasaspddf...