本章例子，将从豆瓣网站上抓取北美电影排行榜，并放进DataFrame中。抓取网页数据 豆瓣网站上的北美电影排行榜网址，北美电影排行榜在右下边栏。import requestsfrom bs4 import BeautifulSouppage = requests.get("https://movie.douban.com/chart")soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')titles_tags = s...
data_frame = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 3), index=['C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5'], columns=pd.Index(['M1', 'M2', 'M3'], name='Metrics')) data_frame.plot(kind='bar', ax=ax1, alpha=0.75, title='Bar Plot') //在左侧子图中创建一个条形图 plt.setp(ax1.get_xtick...
vulnerability = vulnerabilities.get(port,"No known vulnerabilities associated with common services") table.add_row([port, vulnerability]) print(table) defscan_top_ports(target): open_ports = [] top_ports = [21,22,23,25,53,80,110,143,443,330...
插入数据:使用Dataframe的to_sql()方法可以将Dataframe中的数据插入到SQL Server中的表中。可以指定要插入的表名、连接对象以及其他参数(如数据类型映射、是否替换表等)。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import pyodbc # 创建Dataframe data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charl...
``` # Python script for scraping data from social media platforms import requests def scrape_social_media_data(url): response = requests.get(url) # Your code here to extract relevant data from the response ``` 说明: 此Python脚本执行网页抓取以从社交媒体平台提取数据。它获取所提供URL的内容,然...
上一章讲解了pandas库以及它所提供的用于data structure的基础功能,和DataFrame和Series是这个库的核心,data处理和分析都是围绕它们展开的。 本章(第五章)将学习pandas从多种存储媒介(如文件、数据库)读取data的tool,还将学到直接将不同的data structure写入不同格式文件的方法,而无需过多考虑所使用的技术。 本章...
1#对所有数据用DataFrame结构处理2data1=pd.DataFrame([name,grade,occupancy,attention,praise,minimum_price,highest_price,style],\3index=["品牌","评分","占有率","关注度","好评率","最低价","最高价","种类"]).T4#使数据输出时列名对齐5pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True...
Python Pandas dataframe.get()用法及代码示例 Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。 Pandasdataframe.get()函数用于从给定键的对象中获取项目。键可以是一个或多个 DataFrame 列。如果找不到,它将返回默认值...
```# Python script to read and write data to an Excel spreadsheetimport pandas as pddef read_excel(file_path):df = pd.read_excel(file_path)return dfdef write_to_excel(data, file_path):df = pd.DataFrame(data)df.to_excel...
10. 连接散点图 连接散点图就是一个线图,其中每个数据点由圆形或任何类型的标记展示。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # 创建数据 df = pd.DataFrame({'x_axis': range(1, 10), 'y_axis': np.random.randn(9) * 80 + range(1, 10)}) # 绘制显示 pl...