DataFrame.sort_values(by,# 排序字段axis=0,#行列ascending=True,# 升序、降序inplace=False,# 是否修改原始数据框kind='quicksort',# 排序方式na_position='last',# 缺失值处理方式ignore_index=False,# 忽略索引key=None)# 函数 可以参考:Python学习笔记:pd.sor
DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法,该方法类似于sql中的order by。sort_values()方法可以根据指定行/列进行排序。 语法如下:sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’,ignore_indexFalse, key: ‘ValueKeyFunc’ = None) 参数说明:by:要排...
# 依据第一列排序 并将该列空值放在首位df.sort_values(by='col1', na_position='first')# 依据第二、三列倒序df.sort_values(by=['col2','col3'], ascending=False)# 替换原数据df.sort_values(by='col1', inplace=True) 按行排序 # 按照索引值为0的行 即第一行的值来降序x = pd.DataFrame(...
4、sort_values()中的na_position参数 na_position参数用于设定缺失值的显示位置,first表示缺失值显示在最前面;last表示缺失值显示在最后面。 df = pd.DataFrame({"A":[10,8,np.nan,2,4],"D":[1,7,5,3,8],"B":[5,2,8,4,1]}, index=list("abcde")) display(df) df.sort_values(by="A",...
1.2 sort_values用法 同样,sort_values可以将DataFrame按指定值的大小顺序重新排列,其用法如下: data_2=data.sort_values(by='col_2',ascending=False,na_position='first',axis=0) #按对应值与7运算余数大小来排列 data_3=data.sort_values(by='col_2',,ascending=False,key=lambda x:x%7) ...
在pandas对数据进行排序主要使用 pandas.DataFrame.sort_values 方法 DataFrame.sort_values(by, *, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数解释: by :str or list of str用于排序的单个字段 或 多个字段组成的列表 ...
了解.sort_index() 中的 na_position 参数 使用排序方法修改你的 DataFrame 就地使用 .sort_values() 就地使用 .sort_index() 结论 学习Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性...
na_position:排序后NaNs放置的位置,有{'first','last'}两种选项,默认为‘last’。 ignore_index:是否忽略index,默认为False。 2、sort_values:顾名思义是根据dataframe值进行排序,常用的参数为: sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',ignore_index=False,...
df = pd.DataFrame(data)# 按Age列升序排序,缺失值放在最前面df_sorted = df.sort_values(by='Age', na_position='first')print(df_sorted) AI代码助手复制代码 输出结果: Name Age Salary2CharlieNaN48000.00Alice24.050000.01Bob27.0NaN3David32.062000.0 ...
1、pandas.dataframe.sort_values DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') Sort by the values along either axis 参数: by : str or list of str Name or list of names which refer to the axis items. axis : {0 or ‘index’, ...