DataFrame.sort_values() 是Pandas 库中用于对 DataFrame 进行排序的方法。该方法根据指定的列(或列的组合)中的值对数据进行排序。下面是对 sort_values() 方法的详细解释以及如何使用它的示例。 DataFrame.sort_values() 方法的作用和参数 sort_values() 方法的作用是根据指定的列(或列的组合)中的值对 DataFrame...
同样,sort_values可以将DataFrame按指定值的大小顺序重新排列,其用法如下: data_2=data.sort_values(by='col_2',ascending=False,na_position='first',axis=0) #按对应值与7运算余数大小来排列 data_3=data.sort_values(by='col_2',,ascending=False,key=lambda x:x%7) 1. 2. 3. 其结果如下: 这里...
步骤3:使用sort_values方法对DataFrame进行排序 现在我们已经创建了一个DataFrame,接下来我们将使用sort_values方法对其进行排序。sort_values方法是pandas中用于对DataFrame进行排序的函数。 sorted_df=df.sort_values(by='Age') 1. 这段代码将按照“Age”列的值对DataFrame进行升序排序,并将结果存储在sorted_df变量中。
pandas 库的 sort_values() 函数可以对 Dataframe 的数据集按照某个字段中的数据进行排序。该函数可以指定列数据或行数据进行排序,可以是单个,也可以是 多个(以前经常用来处理单列/行数据,忘记了 sort_values() 也可以处理多列/行数据)。 series 也有 一个 sort_values() 函数,但在参数上稍有区别。 官方文档...
将整个DataFrame中的数值“98,76,99”一次替换为“0”。 21.2排序 既可以将某一列作为关键字段排序,也可以将几个列分别作为主、次关键字段进行排序。排序既可以按升序排序,也可以按降序排序。 函数sort_values()的语法格式如下: df.sort_values(by=[“col1”,”col2”,...,”coln”],ascending=False) 其中...
对数据进行排序,用到了sort_values,by参数可以指定根据哪一列数据进行排序。ascending是设置升序和降序。 按第一关键字,第二关键字进行排序。 sort_values其它参数:axis=0或者1 纵向排序还是横向; na_position='last' 将空值排在最后。kind和inplace是排序的具体方式,一般数据用不到。编辑...
DataFrame 一个表格型的数据结构,类似于 Excel 、SQL 表,既有行标签(index),又有列标签(columns),它也被称异构数据表,所谓异构,指的是表格中每列的数据类型可以不同,比如可以是字符串、整型或者浮点型等。 DataFrame 的每一行数据都可以看成一个 Series 结构,只不过,DataFrame 为这些行中每个数据值增加了一个...
.sort_values(by=['Category', 'main_group', 'Type', 'sub_order']) ) 本站已为你智能检索到如下内容,以供参考: 🐻 相关问答7个 1、按组合多列的条件排序dataframe2、Python Dataframe使用pd.cut范围列对dataframe进行排序3、通过匹配多个列和条件对dataframe进行排序4、比较和排序DataFrame的两列中的值,...
1、pandas.dataframe.sort_values DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') Sort by the values along either axis 参数: by : str or list of str Name or list of names which refer to the axis items. axis : {0 or ‘index’, ...
DataFrame.sort_values(by=‘进行排序的列名或索引值’, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’, ignore_index=False, key=None) 1. 4、sort_values() 使用 4.1 单列/行排序 import pandas as pd