") print(df.shape[1]) (3, 3) *** 3*** 3 查看索引,数据类型和内存信息 df.info<bound method DataFrame.infoof A B C 1 120 140 120 2 71 7789 3 120 130 140> 02 DataFrame的数据选取、修改 importpandas from pandas import DataFramedata01=[[120,140,120],[71,77,89],[120,...
data=pd.read_csv('data.csv') 1. 步骤3:获取DataFrame的行数 现在,我们可以使用DataFrame的shape属性获取行数。shape属性是一个元组,包含DataFrame的行数和列数。我们可以通过索引访问到行数。使用下面的代码获取DataFrame的行数: row_count=data.shape[0] 1. 在上面的代码中,shape[0]表示行数,因为索引从0开...
很多时候,从数据文件加载为 DataFrame 的时候,我们首先会看这个 DataFrame 有多少行、多少列。 DataFrame 提供了 shape 属性来返回行数和列数的信息。 shape 属性返回一个元组,这个数据结构我们之前没有介绍过,不过你可以简单把他当一个列表用即可,shape 属性返回的元组有两个元素,第一个就是行数,第二个就是列数...
Python Pandas ŌĆō 如何使用 Pandas DataFrame 属性:shape编写一个Python程序,从products.csv文件读取数据并打印行和列的数量。然后打印前十行’product’列的值与’Car’匹配。假设你有一个’products.csv’文件,行和列的数量以及前十行中’product’列值与’Car’匹配的结果分别为...
DataFrame(2):DataFrame常用属性说明 1、常用属性如下 ndim 返回DataFrame的维数; shape 返回DataFrame的形状; dtypes 返回DataFrame中每一列元素的数据类型; size 返回DataFrame中元素的个数; T 返回DataFrame的转置结果; index 返回DataFrame中的索引; columns 返回DataFrame中的列索引; ...
在Python中,使用pandas库的DataFrame对象的shape属性可以获取其形状(行数和列数)。 在Python中,shape函数是一个常用的属性,主要用于获取数组或者矩阵的形状,它返回一个元组,表示数组的维度大小,这个元组的长度就是数组的维数。 1、一维数组 对于一维数组,shape函数返回一个只有一个元素的元组。
【Python】获取dataframe指定的列数 df=df.iloc[:, 1:df.shape[1]] 获取从第2列到最后一列的数据 df.shape[1] : 获取df的总列数 df.shape[0] : 获取df的总行数
使用shape查看行列数,参数为0表示查看行数,参数为1表示查看列数。 df3.shape[0] df3.shape[1] 4 基本操作 DataFrame有些方法可以直接进行数据统计,矩阵计算之类的基本操作。 4.1 转置 直接字母T,线性代数上线。 比如说把之前的df2转置一下。 df3.T ...
DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。跟其他类似的数据结构相比(如R的data.frame),DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。其实,DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的(而不是列表、字典或别的一维数据结构)。 导入基本python库: import numpy as np...