DataFrame是一个类似于二维数组或表格(如excel)的对象,既有行索引,又有列索引 行索引,表明不同行,横向索引,叫index,0轴,axis=0 列索引,表名不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1 DataFrame属性 shape – 形状 index – 行索引 columns – 列索引 values – 查看值 T– 转置 head() – 查看头部内容 tai...
DataFrame的形状可以通过其shape属性来查看。shape属性返回一个元组,表示DataFrame的行数和列数。例如: import pandas as pd # 创建一个简单的DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'London', 'Paris']} df = pd.DataFrame(data...
shape 返回DataFrame的形状; dtypes 返回DataFrame中每一列元素的数据类型; size 返回DataFrame中元素的个数; T 返回DataFrame的转置结果; index 返回DataFrame中的索引; columns 返回DataFrame中的列索引; values 返回DataFrame中的数值; 2、演示如下 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np....
查看dataframe的前n行:dataframe.head(n) 查看dataframe的后n行:dataframe.tail(n) 查看dataframe的数据描述:dataframe.describe【得到的结果为count、mean、std、min、25%、50%、75%、max】 查看dataframe的维度:dataframe.shape 查看dataframe的数据总个数:dataframe.size 查看dataframe的区域数据:dataframe.loc[行标签,...
查看dataframe的形状: 1 print (df.shape) 返回列数: 1 print (df.ndim) 查看横纵坐标的标签名: 1 print (df.axes) 三. DataFrame的切片 iloc索引或切片(iloc中只能取整数值): 1 2 3 print df.iloc[1,:] #第1行,所有列 print df.iloc[:,[0,2]] #第0行,第0列和第2列 print df['one...
二、查看数据表的大小 【例】请利用python查看上例中sales.csv文件中的数据表的大小,要求返回数据表中行的个数和列的个数。关键技术:使用pandas库中DataFrame对象的shape()方法。 三、数据格式的查看 【例】请利用Python分别生成10行3列的DataFrame类型数据df和数组型数据arr,并且要求df和arr数值的取值范围在6~10之...
对于DataFrame 对象,我们只是简单将其打印出来,这一篇我们来学习围绕 DataFrame 的基本操作(添加行、列,删除行、列,排序等),除了 DataFrame,也会介绍另外一个重要的 pandas 数据结构:Series。 首先介绍 pandas 中的三个最常见的概念:index、Series 和 DataFrame。
columns) # 查看DataFrame 对象中各个列的名称 print(df.axes) # 返回行标签和列标签 print(df.ndim) # 返回DataFrame的维度数 print(df.shape) # 返回数据维度信息 print(df.size) # 返回元素个数 print(df.values) # 返回数组部分,类似于一个行标签和列标签的NumPy数组 运行结果 Index(['EmpID', 'Name...
1.2查看数据表的大小 【例】请利用python查看上例中sales.csv文件中的数据表的大小,要求返回数据表中行的个数和列的个数。 关键技术:使用pandas库中DataFrame对象的shape()方法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 d=df.shape[0]#打印行数和列数 ...